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Forschungsportal der TU Dresden

Lennart Schäpermeier Master of Science
Person

Zugehörigkeiten

Professur für Big Data Analytics in Transportation (TT)
- Wissenschaftliches Personal
- lennart.schaepermeier@tu-dresden.de

Identifizierungsnummern

ORCID	0000-0003-3929-7465
Scopus Autor ID	57219052015

Veröffentlichungen
Aktivitäten
Auszeichnungen

Dancing to the State of the Art? How Candidate Lists Influence LKH for Solving the Traveling Salesperson Problem

Heins, J., Schäpermeier, L., Kerschke, P. & Whitley, D., 7 Sept. 2024, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVIII: 18th International Conference, PPSN 2024, Hagenberg, Austria, September 14–18, 2024, Proceedings, Part I. Affenzeller, M., Winkler, S. M., Kononova, A. V., Bäck, T., Trautmann, H., Tušar, T. & Machado, P. (Hrsg.). S. 100-115 16 S. (Lecture Notes in Computer Science, Band 15148).

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

Reinvestigating the R2 Indicator: Achieving Pareto Compliance by Integration

Schäpermeier, L. & Kerschke, P., 7 Sept. 2024, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVIII: 18th International Conference, PPSN 2024, Hagenberg, Austria, September 14–18, 2024, Proceedings, Part IV. Affenzeller, M., Winkler, S. M., Kononova, A. V., Bäck, T., Trautmann, H., Tušar, T. & Machado, P. (Hrsg.). S. 202-216 15 S. (Lecture Notes in Computer Science, Band 15151).

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

Neural Networks as Black-Box Benchmark Functions Optimized for Exploratory Landscape Features

Prager, R. P., Dietrich, K., Schneider, L., Schäpermeier, L., Bischl, B., Kerschke, P., Trautmann, H., & 1 weitereMersmann, O., 30 Aug. 2023, FOGA '23: Proceedings of the 17th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms. S. 129-139 11 S.

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

Peak-A-Boo! Generating Multi-objective Multiple Peaks Benchmark Problems with Precise Pareto Sets

Schäpermeier, L., Kerschke, P., Grimme, C. & Trautmann, H., 2023, Evolutionary Multi-Criterion Optimization - 12th International Conference, EMO 2023, Proceedings. Emmerich, M., Deutz, A., Wang, H., Kononova, A. V., Naujoks, B., Li, K., Miettinen, K. & Yevseyeva, I. (Hrsg.). 14 S.

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

Plotting Impossible? Surveying Visualization Methods for Continuous Multi-Objective Benchmark Problems

Schäpermeier, L., Grimme, C. & Kerschke, P., Dez. 2022, in: Congress on Evolutionary Computation (CEC). 26, 6, S. 1306-1320 15 S.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Alle Veröffentlichungen ansehen (11)

Interpretable Spatiotemporal Feature Selection for Solar Power Forecasts

Leyser, M. (Redner:in), Kerschke, P. (Beteiligte Person), Schäpermeier, L. (Beteiligte Person)

22 Mai 2024

Aktivität: Vortrag oder Präsentation an externen Einrichtungen/Veranstaltungen › Vortrag › Beigetragen

Alle Aktivitäten ansehen (1)

Best Paper Award auf der PPSN XVIII

Schäpermeier, L. (Empfänger:in) & Kerschke, P. (Empfänger:in), 18 Sept. 2024

Auszeichnung: Preis › Publikations-/Konferenzpreis

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