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Physical Layer Security: Learning-Aided Attack Detection based on 5G NR SRS

Ninnemann, J., Rauschert, F., Schwarzbach, P., Kerschke, P. & Michler, O., 30 Sept. 2024, 2024 IEEE Conference on Communications and Network Security (CNS). S. 1-6

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Dancing to the State of the Art? How Candidate Lists Influence LKH for Solving the Traveling Salesperson Problem

Heins, J., Schäpermeier, L., Kerschke, P. & Whitley, D., 7 Sept. 2024, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVIII: 18th International Conference, PPSN 2024, Hagenberg, Austria, September 14–18, 2024, Proceedings, Part I. Affenzeller, M., Winkler, S. M., Kononova, A. V., Bäck, T., Trautmann, H., Tušar, T. & Machado, P. (Hrsg.). S. 100-115 16 S. (Lecture Notes in Computer Science, Band 15148).

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Reinvestigating the R2 Indicator: Achieving Pareto Compliance by Integration

Schäpermeier, L. & Kerschke, P., 7 Sept. 2024, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVIII: 18th International Conference, PPSN 2024, Hagenberg, Austria, September 14–18, 2024, Proceedings, Part IV. Affenzeller, M., Winkler, S. M., Kononova, A. V., Bäck, T., Trautmann, H., Tušar, T. & Machado, P. (Hrsg.). S. 202-216 15 S. (Lecture Notes in Computer Science, Band 15151).

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Impact of Training Instance Selection on Automated Algorithm Selection Models for Numerical Black-box Optimization

Dietrich, K., Vermetten, D., Doerr, C. & Kerschke, P., 14 Juli 2024, Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference. Association for Computing Machinery (ACM), S. 1007 - 1016 10 S.

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Neural Networks as Black-Box Benchmark Functions Optimized for Exploratory Landscape Features

Prager, R. P., Dietrich, K., Schneider, L., Schäpermeier, L., Bischl, B., Kerschke, P. & Trautmann, H. & 1 weitere, Mersmann, O., 30 Aug. 2023, FOGA '23: Proceedings of the 17th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms. S. 129-139 11 S.

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