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Dancing to the State of the Art? How Candidate Lists Influence LKH for Solving the Traveling Salesperson Problem

Heins, J., Schäpermeier, L., Kerschke, P. & Whitley, D., 7 Sept. 2024, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVIII: 18th International Conference, PPSN 2024, Hagenberg, Austria, September 14–18, 2024, Proceedings, Part I. Affenzeller, M., Winkler, S. M., Kononova, A. V., Bäck, T., Trautmann, H., Tušar, T. & Machado, P. (Hrsg.). S. 100-115 16 S. (Lecture Notes in Computer Science, Band 15148).

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A study on the effects of normalized TSP features for automated algorithm selection

Heins, J., Bossek, J., Pohl, J., Seiler, M., Trautmann, H. & Kerschke, P., Jan. 2023, in: Theoretical computer science : the journal of the EATCS. 940, B, S. 123-145 23 S.

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BBE: Basin-Based Evaluation of Multimodal Multi-objective Optimization Problems

Heins, J., Rook, J., Schäpermeier, L., Kerschke, P., Bossek, J. & Trautmann, H., 2022, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVII - 17th International Conference, PPSN 2022, Proceedings. Rudolph, G., Kononova, A. V., Aguirre, H., Kerschke, P., Ochoa, G. & Tušar, T. (Hrsg.). S. 192-206 15 S.

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On the potential of normalized TSP features for automated algorithm selection

Heins, J., Bossek, J., Pohl, J., Seiler, M., Trautmann, H. & Kerschke, P., 6 Sept. 2021, FOGA 2021 - Proceedings of the 16th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms.

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