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Forschungsportal der TU Dresden

Markus Leyser Bachelor of Science
Person

Zugehörigkeiten

Boysen-TUD-Graduiertenkolleg
- Wissenschaftliches Personal
Professur für Big Data Analytics in Transportation (TT)
- Wissenschaftliches Personal
- markus.leyser@tu-dresden.de

Identifizierungsnummern

Scopus Autor ID	60756709300

Veröffentlichungen
Aktivitäten

Hydrogen Transport by Rail: A Geodata-Driven Approach for the Quantification of Accident Consequences and Risk-Aware Routing

Schulze, E., Leyser, M. & Kerschke, P., 11 Sept. 2026, in: Data Science for Transportation. 8, 3, 32.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Data-Driven Risk Analysis and Routing for Hydrogen Transport Systems: Risk-Informed Approaches for Road and Rail Transport

Leyser, M., Vater, M., Schulze, E., Kuramochi, N. & Kerschke, P., 9 Sept. 2026.

Publikation: Beitrag zu Konferenzen › Poster › Beigetragen › Begutachtung

The Suffering Salesperson: Measuring the Difficulty of TSP Instances and Generating Instances with Weighted Anytime Runtime Performance

Heins, J., Franke, A., Leyser, M., Dengel, S. & Kerschke, P., 2027, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XIX: 19th International Conference, PPSN 2026, Trento, Italy, August 29 – September 2, 2026, Proceedings, Part I. Iacca, G., Nadizar, G., Yaman, A., Bucur, D., Della Cioppa, A., Hu, T., Medvet, E. & Thomson, S. L. (Hrsg.). S. 466 - 482 17 S. (Lecture Notes in Computer Science, Band 16985).

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

Interdisciplinary Ideathons to Enhance the Post-Graduate Learning Experience

Amon, J. & Leyser, M., 31 Juli 2026, Innovation via Collaborative Learning in Engineering Education: Proceedings of the 28th International Conference on Interactive Collaborative Learning (ICL2025), Volume 3. Auer, M. E. & Toth, P. (Hrsg.). Springer Nature, S. 103–110 (Lecture Notes in Networks and Systems, Band 1848).

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

An Interactive Dashboard for Assessing the Performance-Interpretability Trade-off in Spatiotemporal Regression Tasks

Leyser, M. & Kerschke, P., Juli 2026, Artificial Intelligence in HCI: 7th International Conference, AI-HCI 2026, Held as Part of the 28th HCI International Conference, HCII 2026, Montreal, QC, Canada, July 26–31, 2026, Proceedings, Part III. Degen, H. & Ntoa, S. (Hrsg.). Springer Science and Business Media B.V., S. 53-72 20 S. (Lecture Notes in Computer Science, Band 16745 LNCS).

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

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Interpretable Spatiotemporal Feature Selection for Solar Power Forecasts

Leyser, M. (Redner:in), Kerschke, P. (Beteiligte Person), Schäpermeier, L. (Beteiligte Person)

22 Mai 2024

Aktivität: Vortrag oder Präsentation an externen Einrichtungen/Veranstaltungen › Vortrag › Beigetragen

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