Semantic segmentation of the micro-structure of strain-hardening cement-based composites (SHCC) by applying deep learning on micro-computer tomography scans

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Beitragende

Renata Lorenzoni - , Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (Erstautor:in)
Iurie Curosu - , Professur für Baustoffe (Autor:in)
Sidnei Paciornik - (Autor:in)
Viktor Mechtcherine - , Professur für Baustoffe (Autor:in)
Martin Oppermann - , Zentrum für mikrotechnische Produktion, Professur für Aufbau- und Verbindungstechnik der Elektronik (Autor:in)
Flavio Silva - , Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (Autor:in)

Originalsprache	Englisch
Aufsatznummer	103551
Fachzeitschrift	Cement and Concrete Composites
Jahrgang	108
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2020
Peer-Review-Status	Ja

Scopus	85078888594

Segmentation, microstructure, deep learning, reconstruction, X-ray computed tomography, strain-hardening cement-based composites (SHCC)