Digitale und KI-gestützte Lösungen für einen sicheren und effizienten Rückbau kerntechnischer Anlagen: Das Forschungs- und Entwicklungsvorhaben „K.I.S.S.“

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftForschungsartikelBeigetragen

Beitragende

  • John Kettler - , actimondo eG (Autor:in)
  • David Wippler - , actimondo eG (Autor:in)
  • Anton Philipp Anthofer - , Dornier Group (Autor:in)
  • Bettina Grauel - , Dornier Group (Autor:in)
  • David Koslowski - , Dornier Group (Autor:in)
  • Claudia Göpel - , Dornier Group (Autor:in)
  • Alexander Nester - , Dornier Group (Autor:in)
  • Manuela Löwig - , Dornier Group (Autor:in)
  • Rawan Hammoud - , Dornier Group (Autor:in)
  • Paschal Chiadikaobi Ibeawuchi - , Dornier Group (Autor:in)
  • Jakob Grahlmann - , Dornier Group (Autor:in)
  • Hendrik Wiesel - , Framatome (Autor:in)
  • Anika Rathaus - , Framatome (Autor:in)
  • Felix Möllerke - , Framatome (Autor:in)
  • Holger Seher - , Gesellschaft für Anlagen- und Reaktorsicherheit gGmbH (GRS) (Autor:in)
  • Heike Mönig - , Gesellschaft für Anlagen- und Reaktorsicherheit gGmbH (GRS) (Autor:in)
  • Frank Dierschow - , Gesellschaft für Anlagen- und Reaktorsicherheit gGmbH (GRS) (Autor:in)
  • Richard Spanier - , Gesellschaft für Anlagen- und Reaktorsicherheit gGmbH (GRS) (Autor:in)
  • Matthias Dewald - , Gesellschaft für Anlagen- und Reaktorsicherheit gGmbH (GRS) (Autor:in)
  • Susan Britz - , Gesellschaft für Anlagen- und Reaktorsicherheit gGmbH (GRS) (Autor:in)
  • Joachim Herb - , Gesellschaft für Anlagen- und Reaktorsicherheit gGmbH (GRS) (Autor:in)
  • Przemyslaw Imielski - , Gesellschaft für Anlagen- und Reaktorsicherheit gGmbH (GRS) (Autor:in)
  • Christian Lambertus - , Gesellschaft für Anlagen- und Reaktorsicherheit gGmbH (GRS) (Autor:in)
  • Markus Mazur - , Gesellschaft für Anlagen- und Reaktorsicherheit gGmbH (GRS) (Autor:in)
  • Irmgard Niemeyer - , Forschungszentrum Jülich (Autor:in)
  • Giuseppe Modolo - , Forschungszentrum Jülich (Autor:in)
  • Katharina Aymanns - , Forschungszentrum Jülich (Autor:in)
  • Andreas Wilden - , Forschungszentrum Jülich (Autor:in)
  • Thomas Krieger - , Forschungszentrum Jülich (Autor:in)
  • Lisa Laumen - , Forschungszentrum Jülich (Autor:in)
  • Gerrit Hoerborn - , Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Autor:in)
  • Berkan Güner - , Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Autor:in)
  • Abiraam Kantharajah - , Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Autor:in)
  • John von Stamm - , Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Autor:in)
  • Maximilian Stark - , Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Autor:in)
  • Sarah Fritzsche - , Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Autor:in)
  • Max-Ferdinand Stroh - , Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Autor:in)
  • Timon Malirsch - , Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Autor:in)
  • Thomas Köhler - , Center for Open Digital Innovation and Participation (CODIP) (Autor:in)
  • Jonathan Dyrna - , Center for Open Digital Innovation and Participation (CODIP) (Autor:in)
  • Anna Thomas - , Center for Open Digital Innovation and Participation (CODIP) (Autor:in)

Abstract

Der Rückbau kerntechnischer Anlagen ist komplex und erfordert Fach- und Methodenkompetenz, deren Entwicklung und Erhalt durch bevorstehende Ruhestände und rückläufige Ausbildungsmöglichkeiten zunehmend erschwert werden. Im vorliegenden Beitrag werden die Zielstellungen, Konzepte und Zwischenergebnisse eines Forschungs- und Entwicklungsvorhabens beschrieben, das diese Herausforderungen durch die Entwicklung und Erprobung von digital und KI-gestützten Lösungen für das Wissens- und Projektmanagement im Rückbau adressiert. Die Entwicklungen umfassen eine (1) webbasierte Plattform mit zahlreichen Funktionen für Information und Kompetenzerwerb sowie Kommunikation und Kollaboration durch angehende und erfahrene Fachkräfte für Kerntechnik, (2) eine mobile Virtual-Reality-Station für das Training spezifischer Handlungskompetenzen für Kernmaterialüberwachung und Strahlenschutz, eine (3) digitale Plattform für die revisionssichere Übermittlung von Unterlagen und die transparente Echtzeit-Kommunikation im Rahmen von Genehmigungsvorhaben auf Basis der Blockchain-Technologie sowie (4) KI-gestützte Werkzeuge zur Optimierung und Aufbereitung umfassenden Daten beim Rückbau sowie die Organisation und Strukturierung der Endlagerdokumentation. Durch ihre synergetisch-verknüpfende Gestaltung und hohe Nutzerzentrierung sollen die digitalen Lösungen dazu beitragen, die für den Rückbau und weitere Anwendungsbereiche (wie z. B. die Klimaforschung, Nuklearmedizin und Raumfahrttechnik) auch jenseits des Kernkraftausstiegs systemrelevanten Kompetenzen langfristig zu erhalten.

Details

OriginalspracheDeutsch
Seiten (von - bis)41-48
Seitenumfang8
FachzeitschriftATW - Internationale Zeitschrift fur Kernenergie
Jahrgang70
Ausgabenummer1
PublikationsstatusVeröffentlicht - 6 Jan. 2025
Peer-Review-StatusNein

Externe IDs

ORCID /0000-0002-3718-0645/work/178381755

Schlagworte

Schlagwörter

  • Kerntechnik, Kernkraft, Rückbau, Virtual Reality, Webplattform, Künstliche Intelligenz, Kompetenzerhalt, Kompetenzerwerb, Kollaboratives Lernen, Erwachsenenbildung, Online-Lernen