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Optimization Methods and Software

ISSNs: 1029-4937

Taylor & Francis

Scopus-Bewertung (2022): CiteScore 4,2 SJR 1,079 SNIP 1,803

Fachzeitschrift: Zeitschrift

Titel	Optimization Methods and Software
ISSNs	1029-4937
Weitere durchsuchbare ISSN	1055-6788
Verlag	Taylor & Francis
ZDB-ID	1468203-5

Schlagworte

ASJC-Scopus Sachgebiete

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Veröffentlichungen

Existence of Energy Market Equilibria with Convex and Nonconvex Players

Grübel, J., Huber, O., Hümbs, L., Klimm, M., Schmidt, M. & Schwartz, A., 2022, in: Optimization Methods and Software. 2022

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Semismooth Newton-type method for bilevel optimization: global convergence and extensive numerical experiments

Fischer, A., Zemkoho, A. B. & Zhou, S., 2022, in: Optimization Methods and Software. 37, 5, S. 1770-1804 35 S.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

A study of one-parameter regularization methods for mathematical programs with vanishing constraints

Hoheisel, T., Pablos, B., Pooladian, A., Schwartz, A. & Steverango, L., 2020, in: Optimization Methods and Software. 2020

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Efficient optimization of hyper-parameters for least-squares support vector regression

Fischer, A., Langensiepen, G., Luig, K., Strasdat, N. & Thies, T., 2015, in: Optimization Methods and Software. 30, S. 1095-1108 14 S.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Convergence of a Local Regularization Approach for Mathematical Programs with Complementarity or Vanishing Constraints

Hoheisel, T., Kanzow, C. & Schwartz, A., 2012, in: Optimization Methods and Software. 2012

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

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