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Forschungsportal der TU Dresden

Prof. Dr. rer. nat. habil. Andreas Fischer
Person

Zugehörigkeiten

Institut für Numerische Mathematik
- Seniorprofessor:in

Identifizierungsnummern

Scopus Autor ID	57193799456

Veröffentlichungen
Auszeichnungen

Error bounds and Newton-type methods for reformulations of Karush–Kuhn–Tucker systems of mathematical programs with complementarity constraints

Fischer, A., Izmailov, A. F., Punke, M. & Yan, Z., 21 Nov. 2025, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung) in: Computational Optimization and Applications. 33 S.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

A new problem qualification based on approximate KKT conditions for Lipschitzian optimization with application to bilevel programming

Käming, I., Fischer, A. & Zemkoho, A. B., 5 Nov. 2025, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung) in: Optimization.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

New sufficient and necessary conditions for constrained and unconstrained Lipschitzian error bounds

Fischer, A., Izmailov, A. F. & Jelitte, M., 22 Aug. 2025, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung) in: Optimization.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Techniques for adjusting dual iterates in the presence of critical Lagrange multipliers for optimization problems with inequality constraints

Fischer, A., Izmailov, A. F. & Scheck, W., 2025, in: Optimization. 74, 4, S. 915-938 24 S.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Unified Presentation of the Generalized Ellipsoid Method

Stetsyuk, P. I., Fischer, A. & Khomiak, O., 2025, Theory, Algorithms, and Experiments in Applied Optimization: In Honor of the 70th Birthday of Panos Pardalos . Goldengorin, B. (Hrsg.). Cham: Springer, Cham, S. 345-376 32 S. ( Springer Optimization and Its Applications, Band 226).

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten › Beigetragen › Begutachtung

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Error bounds and Newton-type methods for reformulations of Karush–Kuhn–Tucker systems of mathematical programs with complementarity constraints

A new problem qualification based on approximate KKT conditions for Lipschitzian optimization with application to bilevel programming

New sufficient and necessary conditions for constrained and unconstrained Lipschitzian error bounds

Techniques for adjusting dual iterates in the presence of critical Lagrange multipliers for optimization problems with inequality constraints

Unified Presentation of the Generalized Ellipsoid Method

Nikolaus-Joachim-Lehmann-Preis

Nikolaus-Joachim-Lehmann-Preis

Georg-Helm-Preis 2019

Nikolaus-Joachim-Lehmann-Preis

Lohrmann Medaille 2018