Scan2BIM – A Review on the Automated Creation of Semantic-Aware Geometric as-is Models of Bridges

Research output: Contribution to journalReview articleContributedpeer-review

Contributors

  • Maximilian Kellner - , University of Freiburg (First author)
  • Hristo Vassilev - , RWTH Aachen University (Author)
  • Antonia Busch - , Technical University of Berlin (Author)
  • Robert Blaskow - , Chair of Photogrammetry (Author)
  • Mariana Ferrandon Cervantes - , University of Freiburg (Author)
  • Kwasi Nyarko Poku-Agyemang - , University of Freiburg (Author)
  • Annette Schmitt - , University of Freiburg (Author)
  • Sven Weisbrich - , Technical University of Berlin (Author)
  • Hans-Gerd Maas - , Chair of Photogrammetry (Author)
  • Frank Neitzel - , Technical University of Berlin (Author)
  • Alexander Reiterer - , University of Freiburg (Author)
  • Jörg Blankenbach - , RWTH Aachen University (Author)

Abstract

Brücken sind wesentliche Verkehrsinfrastrukturbauwerke, die regelmäßig inspiziert und gewartet werden müssen. In Deutschland sind viele Brücken älter als 50 Jahre, was zur Folge hat, dass sie einer besonderen Behandlung bedürfen, um sie in Betrieb zu halten. Als vielversprechendes Konzept zur Optimierung der Erhaltung der Verkehrsinfrastruktur werden BIM und Digitale Zwillinge gesehen. Eine wesentliche Grundlage von BIM wie auch von Digitalen Zwillingen sind geometrisch semantische Bauwerksmodelle. Aufgrund des Alters vieler Brücken sind jedoch oft keine digitalen Modelle vorhanden. Deshalb besteht ein zunehmender Bedarf an Workflows zur automatisierten Erstellung von geometrisch semantischen As is Modellen von Brücken. In diesem Beitrag wird ein Überblick zur automatisierten Generierung von Bestandsmodellen vorgestellt. Nach einer Einführung in geeignete Erfassungssensorik und techniken werden zunächst unterschiedliche Methoden zur Datenvorverarbeitung diskutiert. Im Hauptteil werden verschiedene KI Methoden zur Anreicherung von Punktwolken mit semantischen Informationen und zur Extraktion der enthaltenen Geometrie behandelt. Zusätzlich werden die aktuellen Herausforderungen innerhalb dieses Workflows aufgezeigt und ein Ausblick auf zukünftige Forschung gegeben.

Details

Original languageEnglish
Pages (from-to)159-181
Number of pages23
JournalAVN Allgemeine Vermessungs-Nachrichten
Volume2024
Issue number3
Publication statusPublished - 13 Aug 2024
Peer-reviewedYes

Keywords