Die kontaktlose Herzratenmessung mit Kameras lässt sich durch die Kombination der Farbkanäle (rot, grün, blau) optimieren. Bisherige Verfahren sind aufgrund algorithmischer Unterschiede nur indirekt vergleichbar, weshalb systematische Rastersuchen vorgeschlagen wurden (Metrik: Genauigkeit ACC). Zur Validierung der Methode untersuchte diese Arbeit weitere Metriken (mittlerer absoluter Fehler, Pearson Korrelation, Signal-Rausch-Verhältnis) und Optimierungsverfahren anhand von 45796 Aufnahmen. Die Rastersuche (82177 Stützpunkte) ergab ähnliche globale Optima für alle Metriken (ACC: 96,6 %). Surrogatbasierte Optimierung konvergierte nach Evaluierung von ca. 60 Stützpunkten mit vergleichbaren Ergebnissen. Die Erkenntnisse helfen, algorithmische Entwurfsentscheidungen zielgerichtet zu treffen und empirisch zu validieren.