Künstliche Intelligenz zur Vorhersage des Wurzelresorptionsrisikos in der Kieferorthopädie – eine Machine-Learning-gestützte Analyse

Research output: Contribution to conferences › Poster › Contributed

Contributors

  • Theodosia Bartzela - , Department of Orthodontics (Author)
  • Karol Kozak - , Institute for Applied Computer Science (InfAI), University of Lower Silesia (Author)
  • Maria Mavragani - , University of Bergen (Author)

Details

Original languageGerman
PagesP152
Publication statusPublished - Sept 2025
Peer-reviewedNo

Symposium

Title97. Wissenschaftliche Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Kieferorthopädie
SubtitleExzellenz durch Evidenz
Abbreviated titleDGKFO 2025
Conference number97
Duration10 - 13 September 2025
Website
LocationCongresszentrum Leipzig
CityLeipzig
CountryGermany