Künstliche Intelligenz zur Vorhersage des Wurzelresorptionsrisikos in der Kieferorthopädie – eine Machine-Learning-gestützte Analyse

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Beitragende

  • Theodosia Bartzela - , Poliklinik für Kieferorthopädie (Autor:in)
  • Karol Kozak - , Institut für Angewandte Informatik (InfAI) e.V., University of Lower Silesia (Autor:in)
  • Maria Mavragani - , University of Bergen (Autor:in)

Details

OriginalspracheDeutsch
SeitenP152
PublikationsstatusVeröffentlicht - Sept. 2025
Peer-Review-StatusNein

(Fach-)Tagung

Titel97. Wissenschaftliche Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Kieferorthopädie
UntertitelExzellenz durch Evidenz
KurztitelDGKFO 2025
Veranstaltungsnummer97
Dauer10 - 13 September 2025
Webseite
OrtCongresszentrum Leipzig
StadtLeipzig
LandDeutschland