Die Nibelungenbrücke als Pilotprojekt der digital unterstützten Bauwerkserhaltung
Research output: Contribution to journal › Research article › Contributed › peer-review
Contributors
Abstract
Das Bauwesen zählt zu den Hauptkonsumenten natürlicher Ressourcen, weshalb hier Einsparungen besonders effektiv wären. Da 54 % des jährlichen Abfallaufkommens in Deutschland auf Bau- und Abbruchabfälle zurückzuführen sind, kann insbesondere durch den Erhalt des Bauwerksbestandes ein wesentlicher Beitrag zum Umwelt- und Ressourcenschutz geleistet werden. Um die Lebensdauer von Bauwerken unter Wahrung derer Standsicherheit und Funktionsfähigkeit zu verlängern, bedarf es jedoch effektiver Überwachungs- sowie Instandhaltungskonzepte. Dieser Beitrag behandelt ein Pilotprojekt, bei dem die Nibelungenbrücke Worms als Validierungsbauwerk dient, um eine neue, digital gestützte Instandhaltungsstrategie zu entwickeln. Zunächst wird das Bauwerk sowie dessen Instandhaltungshistorie vorgestellt. Anschließend wird das Pilotprojekt in den Kontext des DFG-Schwerpunktprogramms SPP 2388 „Hundert plus“ gesetzt. Danach werden die spezifischen Schwerpunkte des Pilotprojektes, darunter die geometrische Modellierung, das Structural Health Monitoring (SHM), der Digitale Zwilling, die Stufe-4-Nachrechnung und die Beurteilung der detektierten Bauwerksschäden, erläutert. Abschließend werden Schlussfolgerungen und Ausblicke gegeben.
Details
Original language | German |
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Pages (from-to) | 76-86 |
Number of pages | 11 |
Journal | Bautechnik |
Volume | 101 |
Issue number | 2 |
Publication status | Published - Feb 2024 |
Peer-reviewed | Yes |
External IDs
ORCID | /0000-0003-2694-1776/work/150881052 |
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ORCID | /0000-0001-8735-1345/work/150883779 |
ORCID | /0009-0001-6228-3216/work/150885291 |
Scopus | 85182233858 |
Mendeley | ba5b69f6-464c-3759-8242-dfbd57059839 |
Keywords
Keywords
- FE model, Nibelungen bridge Worms, digital twin, predictive maintenance, recalculation, structural health monitoring, traffic infrastructure, FE model, Nibelungen bridge Worms, digital twin, predictive maintenance, recalculation, structural health monitoring, traffic infrastructure