Datenbasierte Assistenzsysteme in der Arbeitswelt: Effiziente Entwicklung zielgruppenspezifischer BI-Dashboards in Unternehmen
Research output: Contribution to journal › Research article › Invited › peer-review
Contributors
Abstract
Dashboards spielen eine Schlüsselrolle für fundierte Unternehmensentscheidungen. Dieser Beitrag zeigt anhand von Erkenntnissen eines Action-Research-Prozesses, wie unternehmensspezifische Lösungen systematisch entwickelt und Fehlinvestitionen vermieden werden können. Als kritisch erweisen sich insbesondere die Bereitstellung von IT-Kapazitäten, die Sicherung des Datenzugriffs, die Ausformulierung von Anforderungen und die Erarbeitung des Datenmodells.
| Translated title of the contribution | Data-Driven Assistance Systems in the Working Environment Efficient development of target group-specific BI dashboards in companies |
|---|
Details
| Original language | German |
|---|---|
| Pages (from-to) | 136-143 |
| Number of pages | 8 |
| Journal | Industry 4.0 Science : Spitzenforschung zu Industrie 4.0 und Smart Factory |
| Volume | 41 |
| Issue number | 5 |
| Publication status | Published - 2025 |
| Peer-reviewed | Yes |
External IDs
| ORCID | /0009-0002-8796-5093/work/193705919 |
|---|---|
| unpaywall | 10.30844/i4sd.25.5.136 |
Keywords
Sustainable Development Goals
Keywords
- Assistenzsysteanforderungsgerechte Lösung, BI-Dashboards. unternehmensspezifische Lösungen, Digitale Assistenz, KI, Künstliche Intelligenz