Datenbasierte Assistenzsysteme in der Arbeitswelt: Effiziente Entwicklung zielgruppenspezifischer BI-Dashboards in Unternehmen
Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Eingeladen › Begutachtung
Beitragende
Abstract
Dashboards spielen eine Schlüsselrolle für fundierte Unternehmensentscheidungen. Dieser Beitrag zeigt anhand von Erkenntnissen eines Action-Research-Prozesses, wie unternehmensspezifische Lösungen systematisch entwickelt und Fehlinvestitionen vermieden werden können. Als kritisch erweisen sich insbesondere die Bereitstellung von IT-Kapazitäten, die Sicherung des Datenzugriffs, die Ausformulierung von Anforderungen und die Erarbeitung des Datenmodells.
Details
| Originalsprache | Deutsch |
|---|---|
| Seiten (von - bis) | 136-143 |
| Seitenumfang | 8 |
| Fachzeitschrift | Industry 4.0 Science : Spitzenforschung zu Industrie 4.0 und Smart Factory |
| Jahrgang | 41 |
| Ausgabenummer | 5 |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 2025 |
| Peer-Review-Status | Ja |
Externe IDs
| ORCID | /0009-0002-8796-5093/work/193705919 |
|---|---|
| unpaywall | 10.30844/i4sd.25.5.136 |
Schlagworte
Ziele für nachhaltige Entwicklung
Schlagwörter
- Assistenzsysteanforderungsgerechte Lösung, BI-Dashboards. unternehmensspezifische Lösungen, Digitale Assistenz, KI, Künstliche Intelligenz