Datenbasierte Assistenzsysteme in der Arbeitswelt: Effiziente Entwicklung zielgruppenspezifischer BI-Dashboards in Unternehmen

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftForschungsartikelEingeladenBegutachtung

Beitragende

Abstract

Dashboards spielen eine Schlüsselrolle für fundierte Unternehmensentscheidungen. Dieser Beitrag zeigt anhand von Erkenntnissen eines Action-Research-Prozesses, wie unternehmensspezifische Lösungen systematisch entwickelt und Fehlinvestitionen vermieden werden können. Als kritisch erweisen sich insbesondere die Bereitstellung von IT-Kapazitäten, die Sicherung des Datenzugriffs, die Ausformulierung von Anforderungen und die Erarbeitung des Datenmodells.

Details

OriginalspracheDeutsch
Seiten (von - bis)136-143
Seitenumfang8
FachzeitschriftIndustry 4.0 Science : Spitzenforschung zu Industrie 4.0 und Smart Factory
Jahrgang41
Ausgabenummer5
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2025
Peer-Review-StatusJa

Externe IDs

ORCID /0009-0002-8796-5093/work/193705919
unpaywall 10.30844/i4sd.25.5.136

Schlagworte

Schlagwörter

  • Assistenzsysteanforderungsgerechte Lösung, BI-Dashboards. unternehmensspezifische Lösungen, Digitale Assistenz, KI, Künstliche Intelligenz