KINoPro - Chancen durch KI-gestützte Monitoringverfahren: Forschen. Wissen. Verstehen.
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Contributors
Abstract
Das Projekt KINoPro, das durch das Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) im Bereich des Förderprogramms Nachwachsende Rohstoffe gefördert wird, verfolgt das Ziel, am Beispiel der Nonne (Lymantria monacha) die Überwachung potenzieller Waldschädlinge mittels Künstlicher Intelligenz (KI) zu optimieren. Damit könnte nicht nur der Ressourceneinsatz zur Vorhersage des Auftretens der Nonne erheblich reduziert werden, sondern auch im Zuge der dynamischen Waldveränderungen weiterhin belastbare Prognosen geliefert werden. Erste vielversprechende Ergebnisse werden nachfolgend präsentiert.
Details
Original language | German |
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Pages (from-to) | 44 - 45 |
Number of pages | 2 |
Journal | AFZ, der Wald : Forschen, Wissen, Verstehen |
Volume | 78 |
Issue number | 13 |
Publication status | Published - 5 Jul 2023 |
Peer-reviewed | No |
External IDs
ORCID | /0009-0007-3420-4019/work/168206351 |
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Keywords
Keywords
- Lymantria monacha, Künstliche Intelligenz, Nonne, Neuronale Netze, Prognoseverfahren