KINoPro - Chancen durch KI-gestützte Monitoringverfahren: Forschen. Wissen. Verstehen.

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Abstract

Das Projekt KINoPro, das durch das Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) im Bereich des Förderprogramms Nachwachsende Rohstoffe gefördert wird, verfolgt das Ziel, am Beispiel der Nonne (Lymantria monacha) die Überwachung potenzieller Waldschädlinge mittels Künstlicher Intelligenz (KI) zu optimieren. Damit könnte nicht nur der Ressourceneinsatz zur Vorhersage des Auftretens der Nonne erheblich reduziert werden, sondern auch im Zuge der dynamischen Waldveränderungen weiterhin belastbare Prognosen geliefert werden. Erste vielversprechende Ergebnisse werden nachfolgend präsentiert.

Details

Original languageGerman
Pages (from-to)44 - 45
Number of pages2
Journal AFZ, der Wald : Forschen, Wissen, Verstehen
Volume78
Issue number13
Publication statusPublished - 5 Jul 2023
Peer-reviewedNo

External IDs

ORCID /0009-0007-3420-4019/work/168206351

Keywords

Keywords

  • Lymantria monacha, Künstliche Intelligenz, Nonne, Neuronale Netze, Prognoseverfahren