KINoPro - Chancen durch KI-gestützte Monitoringverfahren: Forschen. Wissen. Verstehen.
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Beitragende
Abstract
Das Projekt KINoPro, das durch das Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) im Bereich des Förderprogramms Nachwachsende Rohstoffe gefördert wird, verfolgt das Ziel, am Beispiel der Nonne (Lymantria monacha) die Überwachung potenzieller Waldschädlinge mittels Künstlicher Intelligenz (KI) zu optimieren. Damit könnte nicht nur der Ressourceneinsatz zur Vorhersage des Auftretens der Nonne erheblich reduziert werden, sondern auch im Zuge der dynamischen Waldveränderungen weiterhin belastbare Prognosen geliefert werden. Erste vielversprechende Ergebnisse werden nachfolgend präsentiert.
Details
Originalsprache | Deutsch |
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Seiten (von - bis) | 44 - 45 |
Seitenumfang | 2 |
Fachzeitschrift | AFZ, der Wald : Forschen, Wissen, Verstehen |
Jahrgang | 78 |
Ausgabenummer | 13 |
Publikationsstatus | Veröffentlicht - 5 Juli 2023 |
Peer-Review-Status | Nein |
Externe IDs
ORCID | /0009-0007-3420-4019/work/168206351 |
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Schlagworte
Schlagwörter
- Lymantria monacha, Künstliche Intelligenz, Nonne, Neuronale Netze, Prognoseverfahren