KINoPro - Chancen durch KI-gestützte Monitoringverfahren: Forschen. Wissen. Verstehen.

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftForschungsartikelBeigetragen

Beitragende

Abstract

Das Projekt KINoPro, das durch das Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) im Bereich des Förderprogramms Nachwachsende Rohstoffe gefördert wird, verfolgt das Ziel, am Beispiel der Nonne (Lymantria monacha) die Überwachung potenzieller Waldschädlinge mittels Künstlicher Intelligenz (KI) zu optimieren. Damit könnte nicht nur der Ressourceneinsatz zur Vorhersage des Auftretens der Nonne erheblich reduziert werden, sondern auch im Zuge der dynamischen Waldveränderungen weiterhin belastbare Prognosen geliefert werden. Erste vielversprechende Ergebnisse werden nachfolgend präsentiert.

Details

OriginalspracheDeutsch
Seiten (von - bis)44 - 45
Seitenumfang2
Fachzeitschrift AFZ, der Wald : Forschen, Wissen, Verstehen
Jahrgang78
Ausgabenummer13
PublikationsstatusVeröffentlicht - 5 Juli 2023
Peer-Review-StatusNein

Externe IDs

ORCID /0009-0007-3420-4019/work/168206351

Schlagworte

Schlagwörter

  • Lymantria monacha, Künstliche Intelligenz, Nonne, Neuronale Netze, Prognoseverfahren