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Forschungsportal der TU Dresden

Zhongyuan Yu Master of Computer Science
Person

Zugehörigkeiten

Juniorprofessur für Gestaltung immersiver Medien (TT)
- Wissenschaftliches Personal
- zhongyuan.yu@tu-dresden.de
Institut für Software- und Multimediatechnik (SMT)
- Wissenschaftliches Personal
- zhongyuan.yu@tu-dresden.de

Identifizierungsnummern

ORCID	0000-0002-3671-1619
Scopus Autor ID	58261567600

Veröffentlichungen
Forschungsdaten

An immersive labeling method for large point clouds

Lin, T., Yu, Z., McGinity, M. & Gumhold, S., Nov. 2024, in: Computers and Graphics. 124, 12 S., 104101.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Moving Experiences — Towards a Conceptual Framework for Performative Artefacts in Museums

Töpfer, F., Christ, E., Yu, Z., Engeln, L., Franke, I. & McGinity, M., Okt. 2024.

Publikation: Beitrag zu Konferenzen › Paper › Beigetragen › Begutachtung

An Immersive Method for Extracting Structural Information from Unorganized Point Clouds

Yu, Z., Lin, T., Gumhold, S. & McGinity, M., 2024, 2024 Nicograph International (NicoInt).

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

ViewR: Architectural-Scale Multi-User Mixed Reality with Mobile Head-Mounted Displays

Schier, F. (Erstautor:in), Zeidler, D., Peringottukurussi Chandran, K., Yu, Z. & McGinity, M., 7 Aug. 2023, in: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 30 (2024), 8, S. 5609-5622 14 S.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

PEARL: Physical Environment based Augmented Reality Lenses for In-Situ Human Movement Analysis

Luo, W., Yu, Z., Rzayev, R., Satkowski, M., Gumhold, S., McGinity, M. & Dachselt, R., 19 Apr. 2023, CHI '23: Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

Alle Veröffentlichungen ansehen (7)

ViewR: An Open-Source Framework for Architectural-Scale Multi-User Mixed Reality with Mobile Head-Mounted Displays

Schier, F. (Entwickler:in), Zeidler, D. (Entwickler:in), Peringottukurussi Chandran, K. (Entwickler:in), Yu, Z. (Entwickler:in) & McGinity, M. (Urheber:in), GitHub, 31 März 2023

https://github.com/ixlabTUD/ViewR

Forschungsdaten: Software

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