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Forschungsportal der TU Dresden

Lincoln Sherpa Master of Science
Person

Zugehörigkeiten

Abteilung Verteiltes und Datenintensives Rechnen (VDR)
- Wissenschaftliches Personal
- lincoln.sherpa@tu-dresden.de

Identifizierungsnummern

ORCID	0009-0000-3287-0295
Scopus Autor ID	58189788300

Veröffentlichungen

FAIRness Along the Machine Learning Lifecycle Using Dataverse in Combination with MLflow

Sherpa, L., Khaydarov, V. & Müller-Pfefferkorn, R., 1 Dez. 2024, in: Data Science Journal. 23, 1, 55.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

KEENsight: Cloud Based Collaborative Environment for Streamlining Machine Learning Development

Sherpa, L., Attar-Khorasani, S., Sankar, R., Müller-Pfefferkorn, R. & Ghiasvand, S., 19 Juli 2024, 15th International Conference on Information, Intelligence, Systems and Applications, IISA 2024. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), S. 1-8 8 S. 10786688

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

Tool Chain to Extract and Contextualize Process Data for AI Applications

Sherpa, L., Müller-Pfefferkorn, R., Enste, U., Tolksdorf, G., Kawohl, M. & Wiedau, M., 21 Apr. 2023, in: Chemie Ingenieur Technik. 95, 7, S. 1070-1076 7 S.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

ProMetaS – A Metadata Schema for Process Engineering and Industry

Sherpa, L., Müller-Pfefferkorn, R., Tolksdorf, G., Khaydarov, V., Wiedau, M. & Urbas, L., 18 Apr. 2023, in: Chemie-Ingenieur-Technik. 95, 7, S. 1041-1048 8 S.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

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