Using Multiple Real-World Dermoscopic Photographs of One Lesion Improves Melanoma Classification via Deep Learning

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftKurzartikel (Letter) / Leserbrief mit OriginaldatenBeigetragenBegutachtung

Beitragende

Details

OriginalspracheEnglisch
Seiten (von - bis)1028-1031
Seitenumfang4
FachzeitschriftJournal of the American Academy of Dermatology
Jahrgang90
Ausgabenummer5
PublikationsstatusVeröffentlicht - Mai 2024
Peer-Review-StatusJa

Externe IDs

ORCID /0000-0003-4340-9706/work/152545758
ORCID /0000-0002-2164-4644/work/152545846
unpaywall 10.1016/j.jaad.2023.11.065
Scopus 85184078064
Mendeley 4d305500-a5f4-3d26-8cf8-8213f7d093d3

Schlagworte

Schlagwörter

  • uncertainty estimation, deep learning, diagnostic accuracy, dermatology, robustness, diagnosis, melanoma, artificial intelligence, dermoscopy