Toward AI in 6G: Concepts, Techniques, and Standards

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftForschungsartikelBeigetragenBegutachtung

Beitragende

  • Sina Shafaei - , Vodafone GmbH Deutschland (Autor:in)
  • Alex Palaios - , Lillian Sagens och Curt Ericssons forskningsstiftelse (Autor:in)
  • Zied Ennaceur - , Technische Universität Braunschweig (Autor:in)
  • Jiajing Zhang - , Deutsche Telekom Professur für Kommunikationsnetze (Autor:in)
  • Vedhas Pandit - , Advancing Individual Networks GmbH (Autor:in)
  • Pramesh Gautam - , Universität Bremen (Autor:in)
  • Afsaneh Gharouni - , Nokia (Autor:in)
  • Borislava Gajic - , Nokia (Autor:in)
  • Bitan Banerjee - , Vodafone Stiftungsprofessur für Mobile Nachrichtensysteme (Autor:in)
  • Sachinkumar B. Mallikarjun - , Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (Autor:in)
  • Mohammad Asif Habibi - , Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (Autor:in)
  • Phuong Bich Duong - , Siemens AG (Autor:in)
  • Simone Mangiante - , Vodafone (Autor:in)
  • Muhammad Qurratulain Khan - , Vodafone Stiftungsprofessur für Mobile Nachrichtensysteme (Autor:in)
  • Mohammad Parvini - , Vodafone Stiftungsprofessur für Mobile Nachrichtensysteme (Autor:in)
  • Philipp Schulz - , Vodafone Stiftungsprofessur für Mobile Nachrichtensysteme (Autor:in)
  • Faizan Rauf - , Vodafone GmbH Deutschland (Autor:in)
  • Norman Franchi - , Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Autor:in)
  • Renato L. G. Cavalcante - , Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut (Autor:in)
  • Jochen Fink - , Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut (Autor:in)
  • Philipp Reitz - , Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Autor:in)
  • Maximilian Lübke - , Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Autor:in)
  • Torsten ReißLand - , Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Autor:in)
  • Ali El Husseini - , Lillian Sagens och Curt Ericssons forskningsstiftelse (Autor:in)
  • Reem Karaki - , Lillian Sagens och Curt Ericssons forskningsstiftelse (Autor:in)
  • Zahra Seifaei - , Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Autor:in)
  • Marco Danger - , Technische Universität (TU) Dortmund (Autor:in)
  • Carsten Bockelmann - , Universität Bremen (Autor:in)
  • Arne Bröring - , Siemens AG (Autor:in)
  • Guenter Klas - , Vodafone (Autor:in)
  • Slawomir Stanczak - , Technische Universität Berlin, Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut (Autor:in)
  • Hans D. Schotten - , Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (Autor:in)
  • Gerhard P. Fettweis - , Vodafone Stiftungsprofessur für Mobile Nachrichtensysteme (Autor:in)
  • Admela Jukan - , Technische Universität Braunschweig (Autor:in)
  • Giang T. Nguyen - , Juniorprofessur für Haptische Kommunikationssysteme (Autor:in)
  • Rafael F. Schaefer - , Professur für Informationstheorie und maschinelles Lernen (Autor:in)
  • Ralf Irmer - , Vodafone GmbH Deutschland (Autor:in)
  • Christian Wietfeld - , Technische Universität (TU) Dortmund (Autor:in)
  • Armin Dekorsy - , Universität Bremen (Autor:in)

Abstract

The rapid evolution of cellular networks, driven by the proliferation of mobile devices and the exponential growth of the Internet of Things (IoT), has significantly advanced wireless communication technologies. Fifth generation of wireless communications technology (5G) enhanced data rates, latency, and network capacity, resulting in the emergence of new applications. However, the sixth generation (6G) is foreseen to support a new set of use cases with diverse requirements. This paper explores the critical role of artificial intelligence (AI) in shaping the trajectory from 5G to 6G. We discuss AI applications in 5G for network planning, resource allocation, traffic management, and security, as well as propose infrastructure upgrades, like edge servers and enhanced network topologies, to support AI in 6G. Additionally, we outline a visionary perspective on AI’s potential contributions to 6G, highlighting its role in enabling innovative services and applications. By providing this forward-looking perspective, this paper aims to stimulate discussion and guide the development of intelligent and autonomous 6G networks.

Details

OriginalspracheEnglisch
Seiten (von - bis)143843-143874
Seitenumfang32
FachzeitschriftIEEE access
Jahrgang13
PublikationsstatusVeröffentlicht - 4 Aug. 2025
Peer-Review-StatusJa

Externe IDs

Scopus 105013096502
ORCID /0000-0002-0738-556X/work/195440873
ORCID /0000-0001-7008-1537/work/195441096
ORCID /0000-0001-7075-8990/work/195442216
ORCID /0000-0002-1702-9075/work/195442233
ORCID /0000-0001-8165-5735/work/195442442
ORCID /0000-0002-1315-7635/work/196056056

Schlagworte

Forschungsprofillinien der TU Dresden

Fächergruppen, Lehr- und Forschungsbereiche, Fachgebiete nach Destatis

Schlagwörter

  • 5G mobile communication, 6G mobile communication, Artificial intelligence, Computer architecture, Internet of Things, Optimization, Planning, Resource management, Standards, Wireless communication, network automation, autonomous networks, telecommunication., network optimization, machine learning, artificial intelligence, 6G, 5G, resource allocation, intelligent networks, network planning