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Forschungsportal der TU Dresden

Quality assurance of clinched joints using explainable machine learning

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Beitragende

Johannes Gerritzen - , Institut für Leichtbau und Kunststofftechnik (ILK) (Autor:in)
Kunal Chopra - , Institut für Leichtbau und Kunststofftechnik (ILK) (Autor:in)
Gregor Reschke - , Professur für Formgebende Fertigungsverfahren (Autor:in)
Andreas Hornig - , Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence (ScaDS.AI Dresden), Institut für Leichtbau und Kunststofftechnik (ILK) (Autor:in)
Alexander Brosius - , Professur für Formgebende Fertigungsverfahren (Autor:in)
Maik Gude - , Professur für Systemleichtbau und Mischbauweisen (Autor:in)

Details

Originalsprache	Undefiniert
Fachzeitschrift	Journal of Advanced Joining Processes
Jahrgang	2026
Ausgabenummer	13
Publikationsstatus	Veröffentlicht - Juni 2026
Peer-Review-Status	Ja

Externe IDs

ORCID	/0000-0003-1370-064X/work/200628964
ORCID	/0009-0006-8400-6144/work/200630563
ORCID	/0000-0002-0169-8602/work/200630728

Schlagworte