Dieses Dokument enthält eine angepasste Reihe heuristischer Strategien zur Lösung mathematischer Probleme, die auf George Pólyas „How to Solve It“ (1949) basieren. Die Strategien wurden sorgfältig überarbeitet, um sie klarer zu formulieren und für den Unterricht besser nutzbar zu machen. Sie sind so strukturiert, dass sie die statische Kontexteinfügung in großen Sprachmodellen (LLMs) unterstützen. Ziel ist es, die Qualität von KI-generierten Lösungen im Mathematikunterricht zu verbessern, indem domänenspezifische Argumentationsmuster eingebettet werden. Die Ressource eignet sich für das Prompt-Design und den Einsatz in Szenarien mit Retrieval-Augmented Generation (RAG).