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JMIR medical informatics

ISSNs: 2291-9694

JMIR Publications Inc.

Scopus-Bewertung (2022): CiteScore 5,6 SJR 0,963 SNIP 1,132

In DOAJ indiziert

Fachzeitschrift: Zeitschrift

Titel	JMIR medical informatics
Weitere durchsuchbare Titel	JMIR Med Inform
ISSNs	2291-9694
Verlag	JMIR Publications Inc.
ZDB-ID	2798261-0

Schlagworte

ASJC-Scopus Sachgebiete

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Veröffentlichungen

Use of Metadata-Driven Approaches for Data Harmonization in the Medical Domain: Scoping Review

Peng, Y., Bathelt, F., Gebler, R., Gött, R., Heidenreich, A., Henke, E., Kadioglu, D., & 3 weitereLorenz, S., Vengadeswaran, A. & Sedlmayr, M., 14 Feb. 2024, in: JMIR medical informatics. 12, S. e52967 e52967.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Übersichtsartikel (Review) › Beigetragen › Begutachtung

Assessing the Use of German Claims Data Vocabularies for Research in the Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model: Development and Evaluation Study

Henke, E., Zoch, M., Kallfelz, M., Ruhnke, T., Leutner, L. A., Spoden, M., Günster, C., & 2 weitereSedlmayr, M. & Bathelt, F., 7 Nov. 2023, in: JMIR medical informatics. 11, S. e47959-e47959 e47959.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

An Extract-Transform-Load Process Design for the Incremental Loading of German Real-World Data Based on FHIR and OMOP CDM: Algorithm Development and Validation

Henke, E., Peng, Y., Reinecke, I., Zoch, M., Sedlmayr, M. & Bathelt, F., 21 Aug. 2023, in: JMIR medical informatics. 11, e47310.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Methods Used in the Development of Common Data Models for Health Data: Scoping Review

Ahmadi, N., Zoch, M., Kelbert, P., Noll, R., Schaaf, J., Wolfien, M. & Sedlmayr, M., 3 Aug. 2023, in: JMIR medical informatics. 11, e45116.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Übersichtsartikel (Review) › Beigetragen › Begutachtung

Interoperable, Domain-Specific Extensions for the German Corona Consensus (GECCO) COVID-19 Research Data Set Using an Interdisciplinary, Consensus-Based Workflow: Data Set Development Study

Lichtner, G., Haese, T., Brose, S., Röhrig, L., Lysyakova, L., Rudolph, S., Uebe, M., & 13 weitereSass, J., Bartschke, A., Hillus, D., Kurth, F., Sander, L. E., Eckart, F., Toepfner, N., Berner, R., Frey, A., Dörr, M., Vehreschild, J. J., von Kalle, C. & Thun, S., 18 Juli 2023, in: JMIR medical informatics. 11, S. e45496 e45496.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

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