Voice user interfaces in manufacturing logistics: a literature review

Research output: Contribution to journalReview articleContributedpeer-review

Abstract

Durch die zunehmende Digitalisierung in der Produktionslogistik werden Geräte zur Einbindung des Werkers in das digitale Fertigungssystem benötigt. Ein Voice User Interface (VUI) kann aufgrund seiner Flexibilität und intuitiven Bedienbarkeit als geeignet für diesen Zweck angesehen werden. Trotz der Verbreitung von VUIs im Alltag ist ihr Einsatz in industriellen Anwendungen, insbesondere in der Produktionslogistik, noch selten. Während VUIs in der Kommissionierung bereits seit Jahrzehnten erfolgreich eingesetzt werden, gibt es kaum andere industrielle Anwendungsfelder. In diesem Beitrag haben wir verschiedene Barrieren für den Einsatz von VUI in industriellen Anwendungen identifiziert. Wir haben sie kategorisiert und vier Schlüsselbarrieren identifiziert. Anschließend haben wir eine systematische Literaturrecherche durchgeführt, um bereits untersuchte Anwendungsbereiche von VUIs, deren Eigenschaften, Vor- und Nachteile zu ermitteln und zu vergleichen. Insbesondere die Bedienung von Maschinen und Industrierobotern sowie die allgemeine Daten- und Informationsausgabe über den Maschinen- und Anlagenzustand, die Wartung und die Mitarbeiterschulung wurde häufig untersucht. Es fällt auf, dass VUIs oft in Kombination mit anderen Benutzungsschnittstellen (UIs) verwendet werden. Einige Herausforderungen für den Einsatz von VUIs, wie z.B. hohe Umgebungsgeräusche, wurden bereits durch verschiedene Ansätze gelöst, während andere Herausforderungen bestehen. Basierend auf den Ergebnissen der Literaturrecherche stellen wir eine Forschungsagenda hinsichtlich weiterer geeigneter industrieller Anwendungsbereiche sowie allgemeiner Herausforderungen für den Einsatz von VUIs in industriellen Umgebungen vor.

Details

Original languageEnglish
Pages (from-to)627–639
Number of pages12
JournalInternational Journal of Speech Technology
Volume26
Issue number3
Publication statusPublished - 1 Sept 2023
Peer-reviewedYes

External IDs

Scopus 85169330459
ORCID /0000-0002-1484-7187/work/158306026