Das Wissen und genaue Informationen über Vegetationsstruktur ist von großer Relevanz und notwendig für wissenschaftliche Untersuchung von Ökosystemen. Für die effiziente Erfassung der Vegetationsstruktur ist Laserscanning eine der führenden Technologien und ein großes Anwendungsgebiet dieser Technologie ist in der Forstwirtschaft und Forstwissenschaft. Laserscannersysteme können von verschiedenen Plattformen aus betrieben werden (z.B. Stativ, Fahrzeug, UAV, Helikopter, Flugzeug, Satellit). Je nach der eingesetzten Plattform, die den Laserscanner trägt, sind Auflösung, Aufwand für die Datenerfassung und maximale Größe des Untersuchungsgebietes unterschiedlich. Die sattelitenbasierten Laserscannerdaten der Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Mission von NASA sind seit 2019 durch ihre kostenfreie und weltweite Verfügbarkeit eine interessante Alternative zu flugzeuggestützem, mobilem und terrestrischem Laserscanning zur Erfassung der Vegetationsstruktur. In der vorliegenden Masterarbeit wird das Potentials der GEDI Daten zur Beschreibung der vertikalen Vegetationsstruktur untersucht. Für die Analyse des Potentials der GEDI Daten werden drei wichtige Waldmetriken zur Beschreibung der vertikalen Vegetationsstruktur (Baumkronenhöhe, Canopy Cover, Plant Area Volume Density (PAVD)) und visualisierte Waveforms aus GEDI mit abgeleiteten Metriken und visualisierten Waveforms aus ALS (Full-waveform und diskret) und TLS Daten von acht sich befindlichen GEDI-Shot im Untersuchungsgebiet im Tharandter Wald verglichen. Die hier präsentierten Ergebnisse zeigen, dass die Genauigkeit von GEDI Schätzungen zur Beschreibung der vertikalen Vegetationsstruktur im Vergleich zu anderen Lidarsystemen niedriger, aber akzeptabel und genau genug für die Verwendung als Grundlage für weitere Untersuchungen ist. Die Unterschiede zwischen den abgeleiteten Metriken aus Daten führen auf verschiedene Faktoren wie z.B. 10 m Geolokalisierungsfehler, 1 m vertikale Genauigkeit von GEDI, Zeitunterschied zwischen der Erfassung von Daten dieser Arbeit und Merkmale und Schwächen von Lidarsysteme, die bei der Analyse berücksichtigt werden müssen, zurück. Außerdem wird daneben in dieser Masterarbeit gezeigt, dass die Baumart keine großen negativen Einflüsse auf Potential der GEDI Daten zur Beschreibung der vertikalen Vegetationsstruktur haben kann.