Das Ziel dieser Arbeit ist die Analyse des Potentials multi-temporaler Daten eines terrestri-schen Laserscanners (TLS) zum Wachstumsmonitoring von Laubbäumen. Es werden haupt-sächlich von April bis Mai Messungen einer Amerikanischen Weiß-Eiche (Quercus alba) mit Scanintervallen von ein bis sechs Tagen durchgeführt. Für die Analyse des Wachstums wer-den die Forstinventurparameter Baumhöhe, Brusthöhendurchmesser, Kronenschirmflä-che, -durchmesser und -volumen genutzt. Aus diesen Parametern kann indirekt Wachstum abgeleitet werden. Außerdem werden Voxel aus den Punktwolken extrahiert und die Voxel-anzahl, sowie der Point Count untersucht. Die Voxelanzahl zeigt ebenfalls indirektes Wachs-tum an. Die Untersuchung des Point Counts hat zu keinem Ergebnis geführt. Des Weiteren wird der Punktwolkenabstand als Wachstumsparameter herangezogen. Es wird der Ab-stand der Daten aufeinanderfolgender Messungen nach der C2C- und der M3C2-Methode berechnet. Auch hier ist indirektes Wachstum ableitbar. Es wird gezeigt, dass die Daten und nahezu alle verwendeten Methoden grundsätzlich für das Wachstumsmonitoring von Laub-bäumen geeignet sind. Jedoch wirkt auf alle Wachstumsparameter der Effekt der Astabsen-kung. Auf die Voxelanzahl haben zusätzlich Okklusionseffekte einen Einfluss. Aus diesem Grund sind nur indirekte Abschätzungen des Wachstums möglich.
Zusätzlich zu der Aufnahme der Eiche wird eine experimentelle Untersuchung an einem Modellbaum durchgeführt. Dabei werden TLS-Daten mit Referenzdaten verglichen. Eine Va-lidierung der Methodik zur Auswertung des Datensatzes der Eiche ist nicht möglich, da sich die Auswertemethoden der beiden Datensätze stark unterscheiden.