Für die Lastverteilungs- und Tragfähigkeitsberechnung von Kegel- und Hypoidverzahnungen hat sich das Berechnungsprogramm BECAL etabliert. In den letzten Jahren wurde das BECAL-Kraftelement entwickelt, um die komplexen Zahnkräfte an Kegel- und Hypoidverzahnungen in Mehrkörper-Systemen abzubilden. Dafür ist ein genaue und insbesondere schnelle Berechnung des Kontakts erforderlich. Aktuell stellt dabei noch die Bestimmung der nichtlinearen lokalen Kontaktsteifigkeit einen Engpass dar. In dieser Arbeit wird ein regressionsbasierter Ansatz für die schnelle Berechnung dieser vorgestellt. Dazu werden Regressionsmodelle basierend auf flachen künstlichen neuronalen Netzen auf diese Problemstellung angewandt und deren Leistungsfähigkeit bewertet. Die Modelle wurden an Geometriedaten von generischer Verzahnungen trainiert und an einem Datensatz aus diversen Kegelrädern validiert.