Multi-Touch-Interaktion ist eine allgegenwärtige Interaktionsform, die auch im Automotive-Bereich zunehmend eingesetzt wird. Die Integration von Multi-Touch insbesondere in die Infotainment-Plattform eines modernen Fahrzeugs involviert dabei spezielle Herausforderungen. Ziel dieser Diplomarbeit ist die Implementierung der Multi-Touch-Gestenerkennung für eine Navigationsanwendung im Automotive-Bereich. Dies geschieht in Zusammenarbeit mit der Preh Car Connect GmbH, die eine Navigationsanwendung der kommenden Fahrzeuggeneration entwickelt.\n\nZur Umsetzung dieser Arbeit wird das vorgegebene Gestenvokabular zur Steuerung der Kartendarstellung verglichen mit der Interaktion bestehender Navigationsanwendungen. Außerdem wird die deklarative Gesten-Beschreibungssprache GeForMT genutzt, um das Gestenvokabular zu formalisieren.\n\nDie Implementierung findet im produktiven Umfeld für die in der Entwicklung befindliche Zielplattform statt. Dazu sollen bestehende Ansätze und Frameworks für Multi-Touch-Interaktion untersucht und genutzt werden. Eine besondere Herausforderung stellt die Übertragung von Touch-Events und die Reduzierung der Latenz in einer Systemarchitektur verteilter eingebetteter Computersysteme dar.\n\nErgebnis dieser Arbeit ist eine grundlegende Implementierung einer Regel-basierten Multi-Touch-Gestenerkennung. Die Implementierung ist integriert in die bestehende Kartendarstellung zur einfachen Navigation in der Karte. Um den Herausforderungen betreffend der Latenz des Systems zu begegnen, werden verschiedene Optimierungsansätze zur Verringerung der Latenz bei der Übertragung von Touch-Events diskutiert. Zur robusten Erkennung von Mehrfingergesten wird ein Konzept zur Extraktion und Einschränkung geometrischer Merkmale aus verwandten Arbeiten abgeleitet. Dieses Konzept fließt ebenso in einen Vorschlag zur Erweiterung von GeForMT ein.