Die nachhaltige Produktentwicklung erfordert eine Transformation bestehender Prozesse, um ökologische Anforderungen wie Kreislauffähigkeit und Ressourcenschonung zu erfüllen. Dieser Beitrag stellt ein Konzept vor, das modernes Datenmanagement mit Model-Based Systems Engineering (MBSE) und graphbasierten Technologien kombiniert, um eine nachhaltigkeitsorientierte Entscheidungsunterstützung zu ermöglichen. Die Integration von Produktdatenmanagement (PDM) und MBSE schafft eine Grundlage für die Erfassung, Speicherung und Verknüpfung relevanter Daten entlang des gesamten Produktlebenszyklus. MBSE und Graphen bieten dabei eine effiziente Möglichkeit, komplexe Prozessnetzwerke abzubilden und maschinenlesbare Modelle zu erstellen. Diese Modelle unterstützen nicht nur die Automatisierung von Nachhaltigkeitsbewertungen, sondern ermöglichen auch datengetriebene Analysen, wie z. B. die Optimierung von Entwicklungsprozessen durch Graph Neural Networks (GNN). Als Anwendungsfall wird die Entwicklung von Leichtbaukomponenten aus CFK-Strukturen betrachtet, bei der numerische und physische Methoden sowie verschiedene Tools und Interessengruppen integriert werden. Das vorgestellte Konzept adressiert die Herausforderungen der Datenheterogenität und Unsicherheiten in frühen Entwicklungsphasen und bietet eine Grundlage für KI-gestützte Ökobilanzierungen. Durch die Verknüpfung von MBSE, PDM und Graphtechnologien wird eine strukturierte, qualitativ hochwertige Datenbasis geschaffen, die nachhaltige Produktentwicklungsprozesse unterstützt.