Computergestützes Suchen in großen Datenmengen gehört in vielen Bereichen der heutigen Informationsgesellschaft zum Alltag. Facettennavigation, auch genannt Facettensuche, ist eine effiziente und einfache Methode um gezielt nach Objekten zu suchen und in großen Datenmengen zu browsen. Facetten sind Eigenschaften von Objekten anhand derer die Objekte gefiltert werden können. Verschiedene Techniken existieren, die den Nutzer bei der Facettennavigation unterstützen. Diese reichen jedoch oft nicht aus um größere Aufgaben damit zu erledigen. Strukturen innerhalb der Daten und zwischen den Facetten, die dem Nutzer helfen würden präzisere Suchanfragen zu stellen, werden gar nicht oder nur ansatzweise genutzt und dargestellt. Diese Arbeit entwickelt Facettice, ein Interface zur visuellen Unterstützung von Facettennavigation und Datananalyse mittels interaktiven Hassediagrammen. Im Vordergrund einer Integration beider Technologien stehen folgende Punkte (1) Visualisierung von Hassediagrammen, (2) Such-History-Visualisierung, (3) Query-vorschau und (4) sukzessive Konstruktion von Hassediagrammen. Entwickelt wurden die zwei interaktive Visualisierungen, Facet Lattice und Big Smart Lattice, die die beschriebenen Punkte umsetzen. Eine prototypische Implementierung erlaubt das browsen und analysieren von Realdaten und liefert wertvolles Feedback für weitere Entwicklungen.