Inhaltliche Analyse von Smartphone-Apps zur Auswertung des Stromverbrauchs privater Endverbraucher

Research output: Contribution to journalResearch articleContributedpeer-review

Abstract

Die Einführung von Smart Metering in Deutschland gewinnt aufgrund nunmehr gegebener legislativer und regulativer Rahmenbedingungen zunehmend an Fahrt, und wird perspektivisch wertvolle Datengrundlagen erzeugen. Zur Auswertung des Stromverbrauchs von privaten Endverbrauchern spielen Smartphone-Apps als etablierte Nutzerschnittstelle eine wichtige Rolle. In diesem Kontext wird zunächst ein Marktüberblick über vorhandene Apps gegeben, gefolgt von einer detaillierten, explorativen Analyse enthaltener Features. Die Analyseschritte dienen der Ableitung empfehlenswerter und durch Nutzer bevorzugter Features, welche sich in einer positiven Bewertung niederschlagen, um möglichst erfolgreiche und akzeptierte Anwendungen zur Auswertung des Stromverbrauchs konzipieren zu können. Resultierende Gestaltungsempfehlungen für Energieversorger enthalten drei Feature-Kategorien: „Standard-Features“, welche enthalten sein müssen; „Nischen-Features“, welche weiterer Evaluationen bedürfen; sowie „Erfolgs-Features“, welche einen maßgeblichen Beitrag zur positiven Differenzierung leisten und Apps aus der Masse herausstechen lassen. Eine weiterführend durchgeführte, multiple Regressionsanalyse motiviert ergänzende Forschungsbedarfe und bestärkt Differenzen zwischen dem Stand der App-Praxis und darüberhinausgehenden wissenschaftlichen Literaturempfehlungen.

Details

Original languageGerman
Pages (from-to)227-244
JournalZeitschrift für Energiewirtschaft: ZfE
Volume45
Publication statusPublished - 2021
Peer-reviewedYes

External IDs

ORCID /0000-0002-9465-9679/work/142250656