Inhaltliche Analyse von Smartphone-Apps zur Auswertung des Stromverbrauchs privater Endverbraucher
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Contributors
Abstract
Die Einführung von Smart Metering in Deutschland gewinnt aufgrund nunmehr gegebener legislativer und regulativer Rahmenbedingungen zunehmend an Fahrt, und wird perspektivisch wertvolle Datengrundlagen erzeugen. Zur Auswertung des Stromverbrauchs von privaten Endverbrauchern spielen Smartphone-Apps als etablierte Nutzerschnittstelle eine wichtige Rolle. In diesem Kontext wird zunächst ein Marktüberblick über vorhandene Apps gegeben, gefolgt von einer detaillierten, explorativen Analyse enthaltener Features. Die Analyseschritte dienen der Ableitung empfehlenswerter und durch Nutzer bevorzugter Features, welche sich in einer positiven Bewertung niederschlagen, um möglichst erfolgreiche und akzeptierte Anwendungen zur Auswertung des Stromverbrauchs konzipieren zu können. Resultierende Gestaltungsempfehlungen für Energieversorger enthalten drei Feature-Kategorien: „Standard-Features“, welche enthalten sein müssen; „Nischen-Features“, welche weiterer Evaluationen bedürfen; sowie „Erfolgs-Features“, welche einen maßgeblichen Beitrag zur positiven Differenzierung leisten und Apps aus der Masse herausstechen lassen. Eine weiterführend durchgeführte, multiple Regressionsanalyse motiviert ergänzende Forschungsbedarfe und bestärkt Differenzen zwischen dem Stand der App-Praxis und darüberhinausgehenden wissenschaftlichen Literaturempfehlungen.
Details
Original language | German |
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Pages (from-to) | 227-244 |
Journal | Zeitschrift für Energiewirtschaft: ZfE |
Volume | 45 |
Publication status | Published - 2021 |
Peer-reviewed | Yes |
External IDs
ORCID | /0000-0002-9465-9679/work/142250656 |
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Keywords
Research priority areas of TU Dresden
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Subject groups, research areas, subject areas according to Destatis
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Keywords
- Smartphone-Apps