Die Identifizierung zur Verlegung (auf die Normalstation) geeigneter Patienten stellt ein typisches Entscheidungsproblem im klinischen Alltag auf Intensivstationen (ITS) dar. Ein datengetriebenes Tool soll das medizinische Personal bei der Entscheidung unterstützen. Zur Anwendung gelangt hierbei ein Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI), um aus der großen Menge verfügbarer klinischer Daten relevante Einflussfaktoren einer „guten“ Verlegungsentscheidung zu lernen und für die aktuelle Bewertung der Patienten automatisiert nutzbar zu machen.