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Forschungsportal der TU Dresden

Zohra Charania Master of Science Masters of Technology
Person

Zugehörigkeiten

Institut für Automatisierungstechnik (IFA)
- Wissenschaftliches Personal
Professur für Prozessleittechnik
- Wissenschaftliches Personal
- zohra.charania@tu-dresden.de

Identifizierungsnummern

ORCID	0009-0008-7719-8293
Scopus Autor ID	57224508264

Veröffentlichungen
Auszeichnungen

Bringing Human Cognition to Machines: Introducing Cognitive Edge Devices for the Process Industry

Charania, Z., Vogt, L., Klose, A. & Urbas, L., 12 Dez. 2024, Proceedings - 2024 IEEE 22nd International Conference on Industrial Informatics, INDIN 2024. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 7 S.

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

Far vs. Near: A Decision Framework for Cloud and Edge Use in the Process Industry

Vogt, L., Charania, Z. & Urbas, L., 12 Dez. 2024, 2024 IEEE 22nd International Conference on Industrial Informatics (INDIN). Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 8 S. (IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN)).

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

Containerisierung von Model Predictive Control für modulare Anlagen: Ein Schritt zu intelligenten Edge Systemen

Charania, Z., Vogt, L., Badrnoebashar, H., Koch, A., Lorenz, J., Mädler, J. & Urbas, L., 2 Juli 2024, Automation 2024: 25. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik (AUTOMATION 2024) ;AI beats Automation?. 1 Aufl. VDI Verlag, Düsseldorf, S. 33-45 14 S. (VDI-Berichte, Band 2437).

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen

Scalable data pipeline: Ontology-based OPC UA data access for the industrial internet of things

Rani, F., Wang, X., Charania, Z., Vogt, L. & Urbas, L., 2 Juli 2024, Automation 2024 : 25. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik (AUTOMATION 2024) ;AI beats Automation?. 1 Aufl. VDI Verlag, Düsseldorf, S. 419-434 16 S. (VDI-Berichte, Band 2437).

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen

Steigerung der Energieeffizienz für eine nachhaltige Entwicklung in der Produktion: Die Rolle des maschinellen Lernens im ecoKI-Projekt

Wang, X., Rani, F., Charania, Z., Vogt, L., Klose, A. & Urbas, L., 2 Juli 2024, Automation 2024: 25. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik (AUTOMATION 2024); AI beats Automation?. 1 Aufl. VDI Verlag, Düsseldorf, S. 825-840 16 S. (VDI-Berichte, Band 2437).

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen

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IEEE ICRAE 2023 BEST PRESENTATION AWARD

Charania, Z. (Empfänger:in), 19 Nov. 2023

Auszeichnung: Preis › Publikations-/Konferenzpreis

Hans von Muldau Team Award

Charania, Z. (Empfänger:in), 2008

Auszeichnung: Preis › Sonstiger Preis

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