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Forschungsportal der TU Dresden

Lucas Ernst Friedrich Vogt
Person

Zugehörigkeiten

Professur für Prozessleittechnik
- Wissenschaftliches Personal
- lucas.vogt@tu-dresden.de
Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik
- Wissenschaftliches Personal
- lucas.vogt@tu-dresden.de

Identifizierungsnummern

ORCID	0000-0003-3368-4130
Scopus Autor ID	58355988200

Veröffentlichungen
Presseberichte/Medien

Anforderungen an die zukünftige Prozessautomation in der Biopharma-Industrie

Vogt, L., Klose, A., Mutlu, I. & Urbas, L., 27 Juni 2023, Automation 2023: 24. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik (AUTOMATION 2023) ;Transformation by Automation. VDI Verlag, Düsseldorf, Band 2419. S. 943-957 15 S. (VDI Berichte, Band 2419).

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen

P2O-Lab: A Learning Factory for Digitalization and Modularization

Vogt, L., Pelzer, F., Klose, A., Khaydarov, V., Lange, H., Viedt, I., Mädler, J., & 1 weitereUrbas, L., 23 Mai 2023.

Publikation: Beitrag zu Konferenzen › Paper › Beigetragen › Begutachtung

Enhancing 3D-CNN-based Geometric Feature Recognition for Adaptive Additive Manufacturing: A SDF Data Approach

Hilbig, A., Vogt, L., Holtzhausen, S. & Paetzold, K., 4 Apr. 2023, in: Journal of Computational Design and Engineering. 10, 3, S. 992-1009 18 S.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

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Self-driving car, how do you deal with uncertainties? - Reinforcement Learning optimization under uncertainties.

Vogt, L. E. F., Ließner, R., Dohmen, J. & Friebel, C.

22 Aug. 2020

1 eigener Medienbeitrag

Presse/Medien

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