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Forschungsportal der TU Dresden

Dr.-Ing. Leonardo Rafael Medrano Sandonas
Person

Zugehörigkeiten

Professur für Materialwissenschaft und Nanotechnik
- Wissenschaftliches Personal
- leonardo.medrano@tu-dresden.de

Identifizierungsnummern

ORCID	0000-0002-7673-3142
Scopus Autor ID	56311395100

Veröffentlichungen
Forschungsdaten

Are nonequilibrium effects relevant for chiral molecule discrimination?

Ravera, F., Medrano Sandonas, L., Gutierrez, R., Graziano, M. & Cuniberti, G., 7 Juli 2025, in: Journal of Chemical Physics. 163, 1, 014702.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

MORE-Q, a dataset for molecular olfactorial receptor engineering by quantum mechanics

Chen, L., Medrano Sandonas, L., Traber, P., Dianat, A., Tverdokhleb, N., Hurevich, M. & Yitzchaik, S. & 3 weitere, Gutierrez, R., Croy, A. & Cuniberti, G., 22 Feb. 2025, in: Scientific data. 12, 1, 324.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Mapping the Extended Ground State Reactivity Landscape of a Photoswitchable Molecule at a Single Molecular Level

Rashid, U., Medrano Sandonas, L., Chatir, E., Ziani, Z., Sreelakshmi, P. A., Cobo, S. & Gutierrez, R. & 2 weitere, Cuniberti, G. & Kaliginedi, V., 8 Jan. 2025, in: Journal of the American Chemical Society. 147, 1, S. 830–840

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Leveraging Quantum Mechanical Properties to Predict Solvent Effects on Large Drug-Like Molecules

Hilfiker, M., Sandonas, L. M., Klähn, M., Engkvist, O. & Tkatchenko, A., 2025, AI in Drug Discovery: First International Workshop, AIDD 2024, Held in Conjunction with ICANN 2024, Lugano, Switzerland, September 19, 2024, Proceedings. Clevert, D.-A., Wand, M., Schmidhuber, J., Malinovská, K. & Tetko, I. V. (Hrsg.). Springer Science and Business Media B.V., S. 47-57 11 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Band 14894 LNCS).

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

Dataset for quantum-mechanical exploration of conformers and solvent effects in large drug-like molecules

Medrano Sandonas, L., Van Rompaey, D., Fallani, A., Hilfiker, M., Hahn, D., Perez-Benito, L. & Verhoeven, J. & 4 weitere, Tresadern, G., Kurt Wegner, J., Ceulemans, H. & Tkatchenko, A., Dez. 2024, in: Scientific data. 11, 1, 742.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

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Aquamarine: Quantum-Mechanical Exploration of Conformers and Solvent Effects in Large Drug-like Molecules

Medrano Sandonas, L. (Urheber:in), Van Rompaey, D. (Mitwirkende:r), Fallani, A. (Mitwirkende:r), Hilfiker, M. (Mitwirkende:r), Hahn, D. (Mitwirkende:r), Perez-Benito, L. (Mitwirkende:r), Verhoeven, J. (Mitwirkende:r), Tresadern, G. (Mitwirkende:r), Kurt Wegner, J. (Mitwirkende:r), Ceulemans, H. (Mitwirkende:r) & Tkatchenko, A. (Mitwirkende:r), Zenodo, 30 Juni 2024

DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.10208010, https://zenodo.org/records/10208010

Forschungsdaten: Sonstige Forschungsdaten

Conformer datasets for "Equivariant Graph Neural Networks for Toxicity Prediction"

Cremer, J. (Urheber:in), Medrano Sandonas, L. (Urheber:in), Tkatchenko, A. (Urheber:in), Clevert, D.-A. (Urheber:in) & De Fabritiis, G. (Urheber:in), Zenodo, 21 Mai 2024

DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.11237635, https://zenodo.org/records/11237635

Forschungsdaten: Sonstige Forschungsdaten

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