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Forschungsportal der TU Dresden

Jyotirmaya Ijaradar Master of Science
Person

Zugehörigkeiten

Professur für Verkehrsprozessautomatisierung
- Wissenschaftliches Personal
- jyotirmaya.ijaradar@tu-dresden.de

Identifizierungsnummern

ORCID	0000-0002-8450-4550
Scopus Autor ID	58022143700

Veröffentlichungen

Data-Driven Anomaly Detection in Urban Traffic Data: A Deep Learning Approach

Ijaradar, J., Pape, S., Tan, C., Körner, M. & Wang, M., 8 Sept. 2025, 2025 9th International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (MT-ITS). S. 1-6 6 S.

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

Local differences in feature importance for the prediction of PM₁₀, O₃ and NO_x using Dresden as example

Teichmann, S., Ninnemann, L., Schanze, J., Ijaradar, J. & Herold, H., 4 Mai 2025, 28th AGILE Conference on Geographic Information Science - Poster Track, Dresden, Germany. 4 S.

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

A Survey on Multivariate Time Series Imputation using Adversarial Learning

Richter, A., Ijaradar, J., Wetzker, U., Jain, V. & Frotzscher, A., 3 Okt. 2024, in: IEEE access. 12, S. 148167 - 148189 23 S.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

An Imputation-Enhanced Hybrid Deep Learning Approach for Traffic Volume Prediction in Urban Networks: A Case Study in Dresden

Yan, P., Li, Z., Ijaradar, J., Pape, S., Körner, M. & Wang, M., 13 Sept. 2024, in: Data Science for Transportation. 6 (2024), 3, 16 S., 22.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Unlocking the Potential of Lignin: Towards a Sustainable Solution for Tire Rubber Compound Reinforcement

Hait, S., Kumar, L., Ijaradar, J., Ghosh, A. K., De, D., Chanda, J. & Ghosh, P. & 5 weitere, Gupta, S. D., Mukhopadhyay, R., Wießner, S., Heinrich, G. & Das, A., 27 Juli 2024, in: Journal of cleaner production. 470 (2024), 14 S., 143274.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

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