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A Survey on Multivariate Time Series Imputation using Adversarial Learning

Richter, A., Ijaradar, J., Wetzker, U., Jain, V. & Frotzscher, A., 3 Okt. 2024, in: IEEE access. 12 (2024), S. 148167 - 148189 23 S.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

An Imputation-Enhanced Hybrid Deep Learning Approach for Traffic Volume Prediction in Urban Networks: A Case Study in Dresden

Yan, P., Li, Z., Ijaradar, J., Pape, S., Körner, M. & Wang, M., 13 Sept. 2024, in: Data Science for Transportation. 6, 22.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Unlocking the Potential of Lignin: Towards a Sustainable Solution for Tire Rubber Compound Reinforcement

Hait, S., Kumar, L., Ijaradar, J., Ghosh, A. K., De, D., Chanda, J. & Ghosh, P. & 5 weitere, Gupta, S. D., Mukhopadhyay, R., Wießner, S., Heinrich, G. & Das, A., Juli 2024, in: Journal of cleaner production. 470, 143274.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Iterative Imputation of Incomplete Wireless Network Traffic using Adversarial Learning and a Two-Stage Approach

Richter, A., Ijaradar, J. & Wetzker, U., 3 Mai 2024, 2024 3rd International Conference on Artificial Intelligence for Internet of Things, AIIoT 2024.

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

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