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Forschungsportal der TU Dresden

Jonathan Mädler Dipl.-Ing.
Person

Zugehörigkeiten

Professur für Prozessleittechnik
- Wissenschaftliches Personal
Institut für Verfahrenstechnik und Umwelttechnik (IVU)
- Wissenschaftliches Personal

Forschungsgebiete

Physikalische Modellierung
Hybride semi-parametrische Modellierung / Gray-Box-Modellierung
Modellbasierte Versuchsplanung
Prozessführungskonzepte für modulare Prozessanlagen

Identifizierungsnummern

ORCID	0000-0001-7012-5966
Scopus Autor ID	57223401683

Veröffentlichungen
Aktivitäten

Containerisierung von Model Predictive Control für modulare Anlagen: Ein Schritt zu intelligenten Edge Systemen

Charania, Z., Vogt, L., Badrnoebashar, H., Koch, A., Lorenz, J., Mädler, J. & Urbas, L., 2 Juli 2024, Automation 2024: 25. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik (AUTOMATION 2024) ;AI beats Automation?. 1 Aufl. VDI Verlag, Düsseldorf, S. 33-45 14 S. (VDI-Berichte, Band 2437).

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen

Demonstrating Containerization of Model Predictive Control for Modular Plants

Vogt, L., Charania, Z., Mädler, J., Lorenz, J., Badrnoebashar, H., Koch, A. & Urbas, L., 12 Mai 2024, Proceedings of the 2024 IEEE 7th International Conference on Industrial Cyber-Physical Systems (ICPS). St. Louis: IEEE Xplore, 6 S.

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

A review on machine learning approaches for microalgae cultivation systems

Syed, T., Krujatz, F., Ihadjadene, Y., Mühlstädt, G., Hamedi, H., Mädler, J. & Urbas, L., 10 März 2024, in: Computers in biology and medicine. 172, 108248.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Übersichtsartikel (Review) › Beigetragen › Begutachtung

Aiding Modular Plant Design by Linking Capability and Transformation Models

Koch, A., Kunkel, F., Theophile, L., De la Vega Hernandez, V., Madler, J. & Urbas, L., Jan. 2024, 34th European Symposium on Computer Aided Process Engineering / 15th International Symposium on Process Systems Engineering. Elsevier Science B.V., S. 583-588 6 S. ( Computer aided chemical engineering, Band 53).

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten › Beigetragen › Begutachtung

LSTM-based soft sensor for the prediction of microalgae growth

Syed, T., Kalliadan, S., Mädler, J., Laukens, K., Roef, L. & Urbas, L., Jan. 2024, 34th European Symposium on Computer Aided Process Engineering / 15th International Symposium on Process Systems Engineering. Elsevier Science B.V., S. 3145-3150 6 S. ( Computer aided chemical engineering, Band 53).

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten › Beigetragen › Begutachtung

Alle Veröffentlichungen ansehen (39)

Qualitätsbewertung, Modellierung und Simulation einer modularen Elektrolyse-Musteranlage

Viedt, I. (Redner:in), Rajan Gopa, K. (Beteiligte Person), Lorenz, J. (Beteiligte Person), Klose, A. (Beteiligte Person), Lange, H. (Beteiligte Person), Beisswenger, L. (Beteiligte Person), Erdmann, D. (Beteiligte Person), Mädler, J. (Beteiligte Person), Urbas, L. (Beteiligte Person)

21 Nov. 2022