Prof. Dr. Jakob Nikolas Kather
Person

Zugehörigkeiten

Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit
- Professor:in
- ekfz.office@ukdd.de
Exzellenzcluster CeTI: Zentrum für Taktiles Internet
- Principal Investigator
Medizinische Klinik und Poliklinik I
- Wissenschaftliches Personal
- jakob_nikolas.kather@tu-dresden.de

Identifizierungsnummern

Scopus Autor ID	55550069300
Researcher ID	D-4279-2015

Veröffentlichungen
Aktivitäten
Auszeichnungen

How AI agents will change cancer research and oncology

Lee, Y., Ferber, D., Rood, J. E., Regev, A. & Kather, J. N., 17 Dez. 2024, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung) in: Nature cancer.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Kommentar (Comment) / Leserbriefe ohne eigene Daten › Beigetragen › Begutachtung

Augmented non-hallucinating large language models as medical information curators

Gilbert, S., Kather, J. N. & Hogan, A., Dez. 2024, in: npj digital medicine. 7, 1, 100.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Kommentar (Comment) / Leserbriefe ohne eigene Daten › Beigetragen › Begutachtung

Author Correction: Regression-based Deep-Learning predicts molecular biomarkers from pathology slides (Nature Communications, (2024), 15, 1, (1253), 10.1038/s41467-024-45589-1)

El Nahhas, O. S. M., Loeffler, C. M. L., Carrero, Z. I., van Treeck, M., Kolbinger, F. R., Hewitt, K. J., Muti, H. S., & 10 weitereGraziani, M., Zeng, Q., Calderaro, J., Ortiz-Brüchle, N., Yuan, T., Hoffmeister, M., Brenner, H., Brobeil, A., Reis-Filho, J. S. & Kather, J. N., Dez. 2024, Nature communications, 15, 1, S. 1868.

Publikation: Spezielle Publikationen/Beiträge › Korrekturen (Errata und Widerrufe) › Begutachtung

Author Correction:: A pilot study on the efficacy of GPT-4 in providing orthopedic treatment recommendations from MRI reports (Scientific Reports, (2023), 13, 1, (20159), 10.1038/s41598-023-47500-2)

Truhn, D., Weber, C. D., Braun, B. J., Bressem, K., Kather, J. N., Kuhl, C. & Nebelung, S., Dez. 2024, Scientific reports, 14, 1, S. 5431.

Publikation: Spezielle Publikationen/Beiträge › Korrekturen (Errata und Widerrufe) › Begutachtung

Deep learning in cancer genomics and histopathology

Unger, M. & Kather, J. N., Dez. 2024, in: Genome medicine. 16, 1, 44.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Übersichtsartikel (Review) › Beigetragen › Begutachtung

Alle Veröffentlichungen ansehen (223)

Plenar-Eröffnungsvortrag auf der Jahrestagung der Amerikanischen Gesellschaft für Krebsforschung (AACR)

Kather, J. N. (Redner:in)

2024

Aktivität: Vortrag oder Präsentation an externen Einrichtungen/Veranstaltungen › Plenarvortrag (Keynote) › Eingeladen

Plenarvortrag auf der Jahrestagung der Europäische Gesellschaft für medizinische Onkologie (ESMO)

Kather, J. N. (Redner:in)

2024

Aktivität: Vortrag oder Präsentation an externen Einrichtungen/Veranstaltungen › Plenarvortrag (Keynote) › Eingeladen

Springer Nature (Herausgeber (Verlag))

Kather, J. N. (Gutachter:in)

2024 → …

Aktivität: Begutachtung von Manuskripten und herausgeberische Tätigkeiten › Herausgebertätigkeit

Cancer research communications / AACR (Fachzeitschrift)

Kather, J. N. (Gutachter:in)

2023 → …

Aktivität: Begutachtung von Manuskripten und herausgeberische Tätigkeiten › Herausgebertätigkeit

ESMO Open (Fachzeitschrift)

Kather, J. N. (Gutachter:in)

2023 → …

Aktivität: Begutachtung von Manuskripten und herausgeberische Tätigkeiten › Herausgebertätigkeit

Alle Aktivitäten ansehen (10)

Alle Auszeichnungen ansehen (8)

Forschungsportal der TU Dresden

Prof. Dr. Jakob Nikolas Kather
Person

Zugehörigkeiten

Identifizierungsnummern

How AI agents will change cancer research and oncology

Augmented non-hallucinating large language models as medical information curators

Author Correction: Regression-based Deep-Learning predicts molecular biomarkers from pathology slides (Nature Communications, (2024), 15, 1, (1253), 10.1038/s41467-024-45589-1)

Author Correction:: A pilot study on the efficacy of GPT-4 in providing orthopedic treatment recommendations from MRI reports (Scientific Reports, (2023), 13, 1, (20159), 10.1038/s41598-023-47500-2)

Deep learning in cancer genomics and histopathology

Plenar-Eröffnungsvortrag auf der Jahrestagung der Amerikanischen Gesellschaft für Krebsforschung (AACR)

Plenarvortrag auf der Jahrestagung der Europäische Gesellschaft für medizinische Onkologie (ESMO)

Springer Nature (Herausgeber (Verlag))

Cancer research communications / AACR (Fachzeitschrift)

ESMO Open (Fachzeitschrift)

Prediction of Coercive Measures Using AI and Electronic Health Records

Teaching Award for “Clinicum Digitale”

Thannhauser Prize for outstanding and pioneering scientific work in the field of digestive and metabolic diseases

German Award for Cancer Prevention, Young Investigator Category

Heinz Maier-Leibnitz Award