ZellSys - Zellulare Energieversorgung zur Umgestaltung der Energieversorgung im suburbanen Raum: Kurzfassung des Abschlussberichtes
Publikation: Vorabdruck/Dokumentation/Bericht › Projekt (-abschluss und -zwischen) bericht
Beitragende
Abstract
Im Rahmen dieses Forschungsprojektes wurde die Transformation eines zellularen Energiesystems im suburbanen Raum am Beispiel der Stadt Wittichenau untersucht. Auf Basis einer räumlich und zeitlich hochaufgelösten Gebäudemodellierung konnten elektrische und thermische Energiebedarfe, die Eignung der Gebäude für Photovoltaik sowie der potenzielle Einsatz von Wärmepumpen und Elektromobilität bis zum Jahr 2050 analysiert werden. Die Szenarioentwicklung berücksichtigte hierbei unterschiedliche Bevölkerungsrückgänge, Leerstandsdynamiken und Sanierungsraten und umfasste jeweils 100 stochastische Simulationsläufe. Die Ergebnisse zeigen einen deutlichen Rückgang des Wärmebedarfs infolge steigender Sanierungsquoten und zunehmenden Leerstands sowie einen parallelen Anstieg der elektrischen Lasten durch Wärmepumpen und Elektromobilität. Der Ausbau von Photovoltaik erhöht die lokale elektrische Einspeisung, führt jedoch zu stärkeren zeitlichen Diskrepanzen zwischen Erzeugung und Verbrauch. Die elektrische Netzanalyse zeigt, dass insbesondere in dichter besiedelten Bereichen ab etwa 2035 punktuelle Engpässe auftreten können, während die übergeordnete Infrastruktur überwiegend ausreichend dimensioniert bleibt. Die Studie verdeutlicht die Relevanz zellularer Ansätze sowie gebäudebasierter Modellierungen für die vorausschauende Energie- und Netzplanung und zeigt, wie lokale Strukturmerkmale die Energiewende maßgeblich beeinflussen.
Details
| Originalsprache | Deutsch |
|---|---|
| Herausgeber (Verlag) | QUCOSA |
| Seitenumfang | 32 |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 15 Apr. 2026 |
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Externe IDs
| ORCID | /0009-0004-7903-8411/work/212490788 |
|---|---|
| ORCID | /0000-0001-8439-7786/work/212491300 |
| ORCID | /0009-0004-1088-648X/work/212492571 |
Schlagworte
Schlagwörter
- Kommunale Energieplanung, Energieatlas, Sektorenkopplung, DataScience, KWP