The Performance of Artificial Intelligence on a National Medical Licensing Examination: The Answers of Large Language Models to Text Questions

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Beitragende

Mark Enrik Geissler - , Klinik und Poliklinik für Viszeral- Thorax- und Gefäßchirurgie (Autor:in)
Merle Goeben - , Georg-August-Universität Göttingen (Autor:in)
Kira A. Glasmacher - , Emmanuel College (Autor:in)
Jean Paul Bereuter - , Klinik und Poliklinik für Viszeral- Thorax- und Gefäßchirurgie (Autor:in)
Rona Berit Geissler - , Klinik und Poliklinik für Viszeral-, Thorax- und Gefäßchirurgie (Autor:in)
Isabella C. Wiest - , Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit, Universitätsmedizin Mannheim (Autor:in)
Fiona R. Kolbinger - , Klinik und Poliklinik für Viszeral- Thorax- und Gefäßchirurgie, Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit, Purdue University (Autor:in)
Jakob Nikolas Kather - , Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit, Medizinische Klinik und Poliklinik I, Nationales Zentrum für Tumorerkrankungen (NCT) Heidelberg (Autor:in)

Originalsprache	Englisch
Seiten (von - bis)	888-889
Seitenumfang	2
Fachzeitschrift	Deutsches Arzteblatt International
Jahrgang	121
Ausgabenummer	26
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 27 Dez. 2024
Peer-Review-Status	Ja

PubMed	39945343
ORCID	/0000-0002-3730-5348/work/198594656