Surrogate-Based Modeling Techniques for Mapping Transistor Figures of Merit onto Compact Model Parameters

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/GutachtenBeitrag in KonferenzbandBeigetragenBegutachtung

Beitragende

  • Fabio A.Velarde Gonzalez - , Fraunhofer Institut für Integrierte Schaltungen (Autor:in)
  • Jose L. Chavez-Hurtado - , Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Occidente (Autor:in)
  • Andre Lange - , Fraunhofer Institut für Integrierte Schaltungen (Autor:in)
  • Thomas Mikolajick - , Professur für Nanoelektronik, Technische Universität Dresden (Autor:in)

Abstract

The electrical characteristics of a transistor can deviate from its nominal behavior due to process variations, aging mechanisms, etc. In order to ensure the reliability of a design, circuit level simulations capturing this altered transistor behaviors have become increasingly important. In this paper we study the use of surrogate models to map changes in key transistor's figures of merit into compact model parameters in order to shorten the path from reliability measurements to simulations.

Details

OriginalspracheEnglisch
Titel2022 IEEE International Integrated Reliability Workshop (IIRW)
Seitenumfang5
ISBN (elektronisch)978-1-6654-5368-4
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2022
Peer-Review-StatusJa

Publikationsreihe

ReiheIEEE International Integrated Reliability Workshop (IIRW)
ISSN1930-8841

Workshop

Titel2022 IEEE International Integrated Reliability Workshop
UntertitelReliable electronics for a reliable society
KurztitelIIRW 2022
Dauer9 - 13 Oktober 2022
OrtStanford Sierra Conference Center
StadtFallen Leaf Lake
LandUSA/Vereinigte Staaten

Externe IDs

ORCID /0000-0003-3814-0378/work/142256364

Schlagworte

Schlagwörter

  • BSIM, Compact Model, GRNN, HCI, Kriging, PSM, RSM, Surrogate models, SVM, Transistor aging