SHARE: towards usable, trustworthy and interoperable synthetic health data for rare diseases

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Beitragende

  • Richard Noll - , Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main (Autor:in)
  • Philipp Koch - , Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) (Autor:in)
  • Benedikt Langenberger - , Hasso-Plattner-Institut (Autor:in)
  • Philipp C Stoffers - , Charité – Universitätsmedizin Berlin (Autor:in)
  • Ruth Biller - , ARVC-Selbsthilfe e.V. (Autor:in)
  • Andreas Goldschmidt - , Universitätsklinikum Frankfurt (Autor:in)
  • Sadegh Mohammadi - , Bayer AG (Autor:in)
  • Michele Zoch - , Institut für Medizinische Informatik und Biometrie (Autor:in)
  • Gabriela Gan - , Ludwig Boltzmann Gesellschaft (Autor:in)
  • Benjamin Szilagyi - , Data4Trust AG (Autor:in)
  • Nicolai Dinh Khang Truong - , University of Southern Denmark (Autor:in)
  • Richard Röttger - , University of Southern Denmark (Autor:in)
  • Gennadi Rabinovitch - , D4L data4life gGmbH (Autor:in)
  • Andreas Ekelhart - , Universität Wien (Autor:in)
  • Daniela Martinez-Duarte - , SBA Research (Autor:in)
  • Rudolf Mayer - , SBA Research (Autor:in)
  • Holger Storf - , Universitätsklinikum Frankfurt (Autor:in)
  • Jannik Schaaf - , Universitätsklinikum Frankfurt (Autor:in)

Details

OriginalspracheEnglisch
Aufsatznummere101757
FachzeitschriftBMJ health & care informatics
Jahrgang33
Ausgabenummer1
PublikationsstatusVeröffentlicht - 21 Jan. 2026
Peer-Review-StatusJa

Externe IDs

PubMedCentral PMC12829367
Scopus 105028198399
ORCID /0000-0002-5577-7760/work/207308736

Schlagworte

ASJC Scopus Sachgebiete

Schlagwörter

  • Artificial intelligence, Electronic Health Records, Health Information Interoperability, Medical Informatics, Medical Records