Reply to “Optimizing clinical adoption of large language models in hepatology: Toward terminological precision, multilingual adaptability, and interpretive literacy”

Jan Clusmann; Jakob Nikolas Kather

doi:10.1016/j.jhep.2026.01.019

Reply to “Optimizing clinical adoption of large language models in hepatology: Toward terminological precision, multilingual adaptability, and interpretive literacy”

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Beitragende

Jan Clusmann - , Medizinische Klinik und Poliklinik I, Bereich Transfusionsmedizin, Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ), Deutsches Konsortium für Translationale Krebsforschung (DKTK) - Dresden, Universitätsklinikum Aachen (Autor:in)
Jakob Nikolas Kather - , Medizinische Klinik und Poliklinik I, Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit, Nationales Zentrum für Tumorerkrankungen (NCT) Heidelberg (Autor:in)

Details

Originalsprache	Englisch
Fachzeitschrift	Journal of hepatology
Publikationsstatus	Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung - 2 Feb. 2026
Peer-Review-Status	Ja

Externe IDs

PubMed	41638494
ORCID	/0000-0002-3730-5348/work/211722510

Schlagworte

ASJC Scopus Sachgebiete

Hepatologie

Verknüpfte Inhalte

Veröffentlichungen

The barriers to uptake of artificial intelligence in hepatology and how to overcome them

Clusmann, J., Balaguer-Montero, M., Bassegoda, O., Schneider, C. V., Seraphin, T., Paintsil, E. & Luedde, T. & 9 weitere, Lopez, R. P., Calderaro, J., Gilbert, S., Marjot, T., Spann, A., Shawcross, D. L., Lens, S., Trépo, E. & Kather, J. N., 14 Nov. 2025, in: Journal of hepatology. 83, 6, S. 1410-1426 17 S.

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