Die Diplomarbeit behandelt die Modellierung des Designprozesses von System-on-Chips (kurz SoCs), die Optimierung ausgesuchter Teilprobleme und deren Implementierung sowie die Beschreibung von Ansätzen zur Optimierung der verbleibenden Probleme. Die Aufgabe\nder Optimierung ist es, für eine fest definierte Aufgabe die Komponenten des Systems derart auszuwählen, dass Kriterien wie Fläche, Flexibilität oder Energiebedarf minimiert werden. In dieser Arbeit soll ein Weg aufgezeigt werden, wie ein solches System gefunden werden kann.\nDie Modellierung beinhaltet die Auswahl des Systems, die Zuordnung der Teilaufgaben zu Komponenten und Speicher, das Scheduling sowie die optimale Belegung der Speicher. Für die Optimierung wird zunächst die Speicherbelegung als modifiziertes 1D-SPP (eindimensionales\nStreifenpackungsproblem) betrachtet. Durch die Integration des Schedulings wird dieses 1D-SPP zu einem 2D-SPP mit sowohl eindimensionalen Reihenfolgebedingungen als auch zweidimensionalen Platzierungsbedingungen erweitert. Anhand eines Beispiels wird\ngezeigt, dass aufgrund der Eigenschaften dieses speziellen Problems eine exakte Lösung mit vorhandenen Solvern wie CPLEX eine Lösung für praktische Probleme möglich ist. Als Beispiel dient hier ein Teil der H.264-Decodierung des Fraunhofer Heinrich-Hertz-Instituts. Abschließend\nwerden Ansatzpunkte für weitere Schritte gegeben.