Intraindividual Comparison of Different Methods for Automated BPE Assessment at Breast MRI: A Call for Standardization

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Beitragende

  • Gustav Müller-Franzes - , Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Autor:in)
  • Firas Khader - , Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Autor:in)
  • Soroosh Tayebi Arasteh - , Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Autor:in)
  • Luisa Huck - , Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Autor:in)
  • Maike Bode - , Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Autor:in)
  • Tianyu Han - , Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Autor:in)
  • Teresa Lemainque - , Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Autor:in)
  • Jakob Nikolas Kather - , Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit, Medizinische Klinik und Poliklinik I, Universität Heidelberg (Autor:in)
  • Sven Nebelung - , Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Autor:in)
  • Christiane Kuhl - , Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Autor:in)
  • Daniel Truhn - , Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Autor:in)

Abstract

Substantial heterogeneity was observed between different background parenchymal enhancement categorization methods; methods that consider enhancement intensity were more closely correlated to experienced radiologists’ visual analysis than methods that consider enhancing volume.

Details

OriginalspracheEnglisch
Aufsatznummere232304
FachzeitschriftRadiology
Jahrgang312
Ausgabenummer1
PublikationsstatusVeröffentlicht - Juli 2024
Peer-Review-StatusJa

Externe IDs

PubMed 39012249

Schlagworte

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