Ausbildungsprogramme für Berufsschullehrer erfordern eine kohärente Integration von pädagogischen Kompetenzen, fachlichen Kompetenzen und authentischer Unterrichtstechnologie im Einklang mit der beruflichen Praxis. Ziel dieser Studie ist es, die didaktischen Gestaltungsprinzipien einer KI-integrierten, metakognitionsbasierten Mikrolernplattform zu entwickeln und zu verfeinern. Die Studie verfolgt einen Design-Based-Research-Ansatz (DBR), bei dem Fokusgruppendiskussionen (FGD) als zentrales Element in drei iterativen Phasen zum Einsatz kommen: Analyse und Erkundung, Entwurf und Umsetzung sowie Bewertung und Reflexion. An dieser FGD nahmen sechs Experten aus den Bereichen berufliches Lernen, Unterrichtsmedien und -technologie sowie Bildungspsychologie teil, um wichtige Aktivitäten des beruflichen Lernens, Anforderungen an die Unterrichtstechnologie für KI-integriertes Mikrolernen sowie Lernstrategien zu identifizieren, die die metakognitiven Denkfähigkeiten der Lernenden fördern. Die Ergebnisse dieser Studie zeigen, dass das Ausbildungsprogramm für Berufsschullehrer ein Lernen erfordert, das die Inhalte technischer Kompetenzen und pädagogischer Kompetenzen in Einklang bringt, unterstützt durch Unterrichtstechnologie und Lernressourcen, die valide, strukturiert und kontextbezogen sind. Darüber hinaus ist der auf Mikrolernen basierende Ansatz dann effektiv, wenn er mit einer klaren Abfolge, einer angemessenen Dauer und einer Abstimmung auf die kognitiven und beruflichen Merkmale der Lernenden umgesetzt wird. Die Integration von Funktionen der Künstlichen Intelligenz (KI), wie beispielsweise Lernanalytik, adaptive Inhalte und Feedback, ist unverzichtbar, um das iterative Denken und die Reflexion der Lernenden zu stärken. Darüber hinaus können metakognitive Lernstrategien wie Selbstüberwachung, reflektierende Fragestellungen, Feedback und kollaborative Lernaktivitäten die Fähigkeit der Lernenden verbessern, das Lernen selbst zu erlernen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass drei Elemente – Künstliche Intelligenz, Metakognition und Mikrolernen – zusammenwirken, um Aktivitäten zum „Lernen des Lernens“ zu unterstützen: Dabei personalisiert die Künstliche Intelligenz das Lernen, die Metakognition hilft den Lernenden, ihr Verständnis zu planen und zu bewerten, und das Mikrolernen bietet kurze, flexible Lerneinheiten, die ein kontinuierliches, selbstreguliertes Lernen ermöglichen. Insgesamt liefert diese Forschung empirische Gestaltungsprinzipien zur Unterstützung von Ausbildungsprogrammen für Berufsschullehrer, die sinnvoll, nachhaltig und auf die Anforderungen der Arbeitswelt abgestimmt sind.