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Forschungsportal der TU Dresden

Extending the cutting stock problem for consolidating services with stochastic workloads

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Beitragende

Markus Hähnel - , Professur für Rechnernetze (Autor:in)
John Martinovic - , Institut für Numerische Mathematik, Professur für Numerik der Optimierung (Autor:in)
Guntram Scheithauer - (Autor:in)
Andreas Fischer - , Professur für Numerik der Optimierung, Institut für Numerische Mathematik (Autor:in)
Alexander Schill - , Professur für Rechnernetze (Autor:in)
Waltenegus Dargie - , Institut für Software- und Multimediatechnik (SMT) (Autor:in)

Details

Originalsprache	Englisch
Seiten (von - bis)	2478-2488
Seitenumfang	11
Fachzeitschrift	IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems
Jahrgang	29(11)
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2018
Peer-Review-Status	Ja

Externe IDs

Scopus	85046370358

Schlagworte

DFG-Fachsystematik nach Fachkollegium

Fächergruppen, Lehr- und Forschungsbereiche, Fachgebiete nach Destatis

Ziele für nachhaltige Entwicklung

ASJC Scopus Sachgebiete

Schlagwörter

bin-packing problem, consolidation, cutting stock problem, data center, server consolidation, cloud computing, energy-efficient computing, workload consolidation