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Forschungsportal der TU Dresden

Efficient Flat Yard Shunting via Instance-Aware Optimization

Publikation: Beitrag zu Konferenzen › Wissenschaftliche Vortragsfolien › Beigetragen

Beitragende

Lukas Martin Bodi - , Professur für Big Data Analytics in Transportation (TT) (Autor:in)
Felix Rauschert - , Professur für Verkehrsbetriebslehre und Logistik, Professur für Big Data Analytics in Transportation (TT) (Autor:in)
Maurice Krauth - , Professur für Betrieb von Bahnsystemen (Autor:in)
Pascal Kerschke - , Professur für Big Data Analytics in Transportation (TT) (Autor:in)

Details

Originalsprache	Englisch
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2025
Peer-Review-Status	Nein

Konferenz

Titel	11. Internationale Konferenz zur Modellierung und Analyse des Eisenbahnbetriebs
Kurztitel	RailDresden 2025
Veranstaltungsnummer	11
Dauer	1 - 4 April 2025
Webseite	https://rail-s.de/events/raildresden-2025/
Bekanntheitsgrad	Internationale Veranstaltung
Ort	Technische Universität Dresden
Stadt	Dresden
Land	Deutschland

Externe IDs

ORCID	/0000-0002-6463-5668/work/187995654
ORCID	/0000-0003-2862-1418/work/187996445
ORCID	/0000-0002-5507-9014/work/187997037