Data-driven Failure Management: An Ontology-based Speech Recognition App for Failure Capturing in Manufacturing Processes

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

Beitragende

Details

OriginalspracheEnglisch
TitelProceedings of the 19th Conference of the Italian Chapter of AIS (ItAIS) & the 14th Mediterranean Conference on Information Systems (MCIS)
ErscheinungsortCatanzaro
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2022
Peer-Review-StatusJa

Externe IDs

ORCID /0000-0002-1484-7187/work/142243100
ORCID /0000-0001-8365-8905/work/142247800
ORCID /0000-0001-6006-2594/work/142254419

Schlagworte

Forschungsprofillinien der TU Dresden

DFG-Fachsystematik nach Fachkollegium

Fächergruppen, Lehr- und Forschungsbereiche, Fachgebiete nach Destatis

Ziele für nachhaltige Entwicklung

ASJC Scopus Sachgebiete